如何说明受约束回归的检验

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在《计量经济学》李子奈和潘文卿编著的P92页习题中，第二问中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变状态吗？在eviews——iquation——view——coeffient——wald-coeff restriction中输入c(2)+c(3)=0检验的结果：

Wald Test:   
Equation: Untitled   
   
Test Statistic Value   df     Probability
   
F-statistic 0.101118 (1, 28)   0.7529
Chi-square 0.101118 1   0.7505
   
   
Null Hypothesis Summary:   
   
Normalized Restriction (= 0)  Value   Std. Err.
   
-1 + C(2) + C(3)  -0.029968 0.094242
   
Restrictions are linear in coefficients.   
如何说明它的规模报酬变不变

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关键词：Restrictions coefficients restriction coefficient Probability 检验

eviews——iquation——view——coeffient——wald-coeff restriction应该输入：c(2)+c(3)=1，而不是c(2)+c(3)=0.
因为两个弹性系数之和为1，所以规模报酬不变（所有讲CD生产函数的书钟都有解释）。

对不起，我写错了，但是如何从eviews的结果看出其规模报酬变不变

看假设c(2)+c(3)=1的显著性啊。若prob大于0.05，就说明规模报酬不变。

主要是看Chi-square 0.101118 1   0.7505，因为wald检验是服从Chi-square分布，回归结果Chi-square 0.101118 1   0.7505前面的它的统计量，后面的是它的p值，表明在原假设成立的前提下得到这个统计量的概率。有你的回归结果可知，卡方统计量为0.10，p值为0.75.可知不能拒绝原假设。p值过大。