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[学习分享] 〖“万万”个论坛币〗不"黑"一下,怎知计量经济学"毁"多少   [推广有奖]

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wenwenwenwenzc 发表于 2014-10-6 22:35:55

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据同学说国外研究计量的他们同学大部分研究使用的工具是Excel……
具体方向没有追问
计量经济学学方法是第一步,很多人弄个一知半解就开始搞论文,模型的建立缺乏思考,而更多的是参考
掌握原理然后学会工具在运用它们来分析问题

现在这门课很多学校推的太快·,然后
就没有然后了
(学管理类的仅仅蹭过计量的飘过,这门课有一定综合性,先把高数和高代搞定才是王道)
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儒子扬威Leo 发表于 2014-10-6 22:36:15

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北极维尼熊 发表于 2014-10-6 22:36:23

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lyl335759155 发表于 2014-10-6 22:43:33

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虽然云里雾里的,但是感觉特别有用,还得好好学。加油
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宁静的城np 学生认证  发表于 2014-10-6 22:51:04
如果把写论文做研究必做行医治病的医疗报告的话,那么软件操作就是各种医疗器械,帮助我们进行各种器官和功能检查,提供到大脑中枢作出分析判断,再结合专业背景知识分析解释作出最后的诊断报告。
从一开始本科期间学习SPSS时候由于缺乏统计知识,看到各种处理结果的“花哨”只能远观不可亵玩焉也倍感无奈,后来自己补充统计知识后发现规律还是挺有意义的,图形还是会说话的;
再后来发现Stata更是美妙,就像一个先进的医疗器械一样,轻便又功能齐全并且快速准确,甚是好用,学习过程中也经历良多不爽,命令编程虽然不长但是非常琐碎,逐渐熟悉后发现这个“半单反”相机的确给人不一样的感觉,同时随着对论文阅读增多开始能看到图形是开始讲故事了;
一个两个变量分析显得水平不高似的,逐渐被大家玩熟了也就看不上了,建立结构方程模型进行路径分析 验证性分析等等显得很高大上,Amos便应运而生,操作很简单容易上手,但是找到潜在变量和观察变量,找的完整 新颖,数据充分翔实更是显现看家本领的,此时你可以导演一个小小的话剧了;
至于更高端专业的MATLAB SAS电脑配置低,智商也稍低就接触甚少。。。。
总之一句话,软件只是辅助检查设备,懂的操作软件也只能算是“操刀手”,背后的原理及专业知识才更显能耐,能够提出新思想是为上乘!
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131028 学生认证  发表于 2014-10-6 22:53:25

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不知道你们还知不知道著名的计量经济黑客教程,我觉得写得并不是那样好,好多东西都是含糊不清。
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我的素质低 学生认证  发表于 2014-10-6 23:12:41
131028 发表于 2014-10-6 22:53
不知道你们还知不知道著名的计量经济黑客教程,我觉得写得并不是那样好,好多东西都是含糊不清。
还记得, 你有自己想法不??  其实有些地方当然不是很给力,但是这种颠覆性的思维,真是让当时的我,大开眼界啊

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谢王孙 发表于 2014-10-6 23:19:17

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看一下

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mayunfan 发表于 2014-10-6 23:37:17

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本人这学期刚好学计量,用的同样是wooldrige的教材。因为刚学完多元线性回归,所以就简要谈谈这之前的感受吧。
我觉得计量就是概率统计在经济学上的应用,其中最主要的应用就是回归分析和假设检验。计量模型通常有三种用途,第一是描述变量间的关系(descriptive),第二是探究因果关系,或可以理解为解释因变量受那些因素影响(causality),第三是预测(predictive)。三者当中最弱的是描述,最强的是解释。
了解计量模型的用途之后,就进入线性回归模型。最简单的就是一元线性回归,没有什么可说的,就是把概统的知识复习了一遍,然后加了一些经济学的story。感觉其中的重点是五个假设(SLR1-5)。一元线性回归具有局限性,因为那个误差项U中可能包含其他影响被解释变量(y)的变量,而且与解释变量(x)相关。那么x对y的影响就会被高估或低估(这里讨论的是解释型模型)所以我们就会把一些影响y,并且与x相关的变量加入模型,这就是多元线性回归模型。重点同样是5个假设(MLR1-5)
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mayunfan 发表于 2014-10-6 23:41:26
对了,补充一点,我们用的软件是stata,感觉很好用。而且woo的电子书中配套的数据都是可以用stata直接打开的,很方便。

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