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[其他] 大数据:IBM人工智能技术让电脑变大厨 [推广有奖]

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本文转载自NYT。

两年前,IBM的超级电脑沃森(Watson)曾在智力问答节目《危险边缘》(Jeopardy)中击败了该节目的冠军。但它能在厨房里大显身手吗?

这也正是IBM在考虑的问题之一。IBM正在努力拓展该公司的人工智能技术,让沃森产生实实在在的商业意义。

IBM相信,将沃森技术应用到新的领域可以创造巨大商机。周四,IBM将在该公司位于加州圣何塞的阿尔马登研究中心(Almaden Research Center),向在那里开会的华尔街分析人士展示沃森技术的用途,这些用途包括:协助研发药物、预测工业机械的维护时间,甚至设计美味的新食谱。在医疗领域,包括克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)在内的一些医疗中心,正在训练沃森成为诊断助手。

沃森技术的一些新项目即将商业化,而其他一些还处在研究阶段。在IBM和其他科技企业关注的一个更大的商业领域中,新的沃森项目处于领先地位。这个市场包括帮助企业、ZF部门和科学实验室更好的处理来自各种来源的大量数据:网页信息、社交网络上的留言、传感器信号、医学图像、专利材料、手机定位信息,等等。

计算机技术在若干领域的进步,已经开启了这种现在称为“大数据”(Big Data)的机遇和市场。其中关键的一项技术进步,就是人工智能软件技术,比如会学习的机器。

数年来,IBM一直在通过并购和内部投资打造这项业务。该公司称,目前正在为全世界1万多个客户开展大数据和分析工作。从事这项业务的人员有9000名商业分析顾问和400名数学家。

IBM预测,到2015年,该公司从大数据业务中获得的收入将达到160亿美元(约合998.48亿元人民币)。公司高管将这次在圣何塞举行的会议与2006年的一次会议相提并论。当时的首席执行官彭明盛(Samuel J. Palmisano)把投资分析人士召集到IBM位于印度的办公室,向他们展示发展中市场涌现出的商机,而事实证明发展中市场已经成了带动该公司增长的引擎。

在大数据市场上,IBM面临着许多对手的竞争,其中既有创业企业也有大公司,包括微软(Microsoft)、甲骨文(Oracle)、SAP公司和SAS软件研究所(SAS Institute)。这些公司和IBM一样,也在利用数据挖掘技术来降低成本、设计新产品,并在银行、零售、制造、医疗和其他行业寻找销售机会。

但是,分析人士称,沃森的计划具有开创性。沃森的一些应用,比如设计新食谱,已经超越了回答《危险边缘》节目中的问题,进而开始探索人类认知的边缘,从而为新的创造发明提供指导。

IBM公司负责研究的高级副总裁约翰·E·凯利三世(John E. Kelly III)称,“这是我们开始沃森的研究时所没有想到的。”

IBM的沃森计划还没有带来丰厚回报。但IDC首席分析师弗兰克·金斯(Frank Gens)表示,这些计划能够表明IBM拥有尖端技术和深厚的产业专长,能够做到其他科技供应商做不到的事。这应该会是一项高利润业务,能使IBM更容易获得与大客户成为战略伙伴的机会。而且他说,沃森提供的新服务,用户未来或许可以在智能手机或平板电脑上使用。

金斯说,这将极大地拓宽沃森的市场,而且,如果面对消费者的问题解答技术(比如苹果的Siri和谷歌)将来取得进步,这也能帮助沃森避免一些潜在竞争。

金斯说,“这些消费者技术要想与沃森竞争,还需要很多年,但那一天肯定会到来。”

葛兰素史克(GlaxoSmithKline)负责科技的高级副总裁约翰·巴尔多尼(John Baldoni)在观看了沃森在《危险边缘》中取胜的节目后不久,就与IBM取得了联系。沃森总是得到正确的答案,这让他感到惊奇。他说,“但真正让我印象深刻的是,它能这么快地过滤掉那么多错误答案。”

这在发现新药的过程中是一个巨大的挑战,研制新药需要经过多年的试验去赌一种化合物能否成功,赌注极高,失败率也很高。巴尔多尼说,如果能提高成功率,无论在经济上还是在医疗上,都能产生极大的收益。

葛兰素史克与IBM的研究人员,让沃森进行了一次试运行。研究人员将所有关于疟疾,以及治疗疟疾的已知药物和其他化合物的文献,输入沃森。沃森正确地找出了已知的抗疟疾药物,还建议了15种可能成为治疗疟疾的药物的化合物。这两家公司正在讨论共同开展其他项目。

“它不仅能解答问题,还能鼓励你拓展思路,”葛兰素史克负责计算化学和结构化学的副总裁凯瑟琳·E·佩肖夫(Catherine E. Peishoff)说。“它仿佛是在说,‘看这里,考虑考虑这个。’这就是这种技术令人激动的特点之一。”

在圣何塞,IBM打算为召集来的分析人员奉上一款由沃森构思的、名叫“西班牙牛角包”的早餐甜点。这款甜点是曼哈顿烹饪教育学院(Institute of Culinary Education)的厨师讲师詹姆斯·布里斯安(James Briscione)和沃森软件合作的产物。

在布里斯安挑选食材、制作糕点的工作过程中,IBM的研究人员就在一旁观察,并与他交谈。沃森读取了大量笔记、2万份食谱、原材料的化学成分数据,还测算了人们对不同口味各项指标(比如“嗅觉愉悦度”)的喜爱程度。

沃森的任务是构想出一份食谱,做出来的食品既新颖又美味。做早餐的点心时,研究人员让沃森从西班牙菜肴那里取得灵感,构想出一种超乎寻常而又健康的食品。电脑选出来的食材包括可可、藏红花、黑胡椒、杏仁和蜂蜜,但没有黄油。似乎沃森赞同更健康的饮食。

之后,运用这些食材的布里斯安,必须要调整比例、动手制作甜点。

厨师说,“如果我能用黄油的话,就会容易很多。”他用了一种植物油来代替。

IBM阿尔马登实验室主任迈克尔·卡拉西克(Michael Karasick)最近有一天吃早餐时,品尝了一块西班牙牛角包。他给出的科学评价是:“挺不错的”。

2013.3.4


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