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<p>1.通常以生产函数方程为基础,用OLS方法估计出来的TFP包含了残差在内,因而很多结果显示为负值.如下列线性回归:</p><p>log(y)=a+b*log(L)+c*log(k)+u,其中Y,L,K分别为产出,劳动和资本,U为残差,用以代表TFP,那么这个用残差U来代表的TFP究竟指的是以下三项中的哪项:(1)TFP在总产出中所占的份额(2)TFP在总产出增长中所占的份额(3)TFP增长率</p><p>2.以面板数据为样本,用半参数方法或非参数方法(如Olley-Pakes或是Levinsohn-Petrin方法)从生产函数残差U中分离出TFP(具有不可观测性和特异性,有点类似于面板数据中的固定效应,但与固定效应相比,分离出来的TFP具有截面和时间上的二维特性,即依截面和时间而变(特异性),同时又不像资本和劳动那样可以直接观测到数量(非观测性)),如下列线性回归:</p><p>log(y)=a+b*log(L)+c*log(k)+TFP+e,其中TFP+e=U,即均为残差中的因素,只不过现在分离出TFP了.那么这个时候用非参数或半参数方法估计得到的TFP究竟指的是以下三项中的哪项:(1)TFP在总产出中所占的份额(2)TFP在总产出增长中所占的份额(3)TFP的增长率</p><p>我看到很多用线性方程计量得到的TFP,还专门用相邻两年TFP数据对其计算了TFP增长率.</p><p>谢谢大侠解答.</p>

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关键词：TFP Levinsohn Petrin 半参数方法 Pakes 特异性 增长率 样本

:(1)TFP在总产出中所占的份额.应该是它。