分位数回归

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R语言初学者，第一次接触分位数回归，有很多问题不懂，希望大家能帮忙解答。拜托了，万分感谢~~~
1、下图1灰色区域代表了什么呢？
2、为什么有些数据不能做到0-1的所有分位点图，如程序中编写“tau=10:90/100"可作出下图1,而编写“tau=1:99/100”会出现错误，不能显示图形。
1
3、下图2是我用的程序，其分位数回归是否是默认的“线性回归”呢，比如：我需要得出基于y=α+βx+μ回归形式的不同分位点下的β值，该图中的程序能否实现呢？如果回归形式是y=βx+μ这样的话，又是什么情况呢？
2
4、下图4的程序，得出的图怎么会是下图3这样的结果，拟合曲线怎么会全部在左侧区域部分？
34
5、分位数回归前能否做Granger因果检验？

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关键词：分位数回归 分位数 granger因果检验 Granger R语言初学者 初学者 程序

补充：
图2内容
library(quantreg)
help(package="quantreg")
help(rq)
Fist<-read.csv("E:\\R data\\urbanization_Fist(25).csv")
Fist
fit1<-rq(gdp~ec,tau=10:90/100, Fist)
fit1
plot(summary(fit1))

补充：
图3见附件

图4内容
> attach(late)
> plot(gdp,ec,cex=0.25,type="n",xlab="gdp",ylab="ec")
> points(gdp,ec,cex=0.5,col="blue")
> abline(rq(gdp~ec,tau=0.5),col="blue")
> abline(lm(gdp~ec),lty=2,col="red")
> taus=c(0.05,0.1,0.25,0.75,0.9,0.95)
> for(i in 1:length(taus)){abline(rq(gdp~ec,tau=taus[i]),col="gray")}
> detach(late)