例如一个线性回归方程为:ln(y)=f(x)+u,其中f(x)为各种解释变量的线性组合,u为残差项。如果用y^ 表示y的预测值,则
y^ =exp [ln( y^ )]exp(0.5e2) 其中ln( y^ )是对ln(y)的预测值,e2是估计的u的方差。
请问:exp(0.5e2) 是怎么来的?本人愚拙,最好详细点,能证明更好,万分感谢!
楼主: majacte
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