书名:统计陷阱/统计数字会撒谎
作者: [美] 达莱尔·哈夫
译者: 廖颖林
内容简介:
《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著,自1954年出版至今,多次重印,被译为多种文字,影响深远。
在日常的经济生活中,我们将接触到越来越多的统计数据和资料,例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等,这些资料、数据如何去伪存真,如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
作者简介:
达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
目录:
总序
译者的话
绪言
第一章 内在有偏的样本
第二章 精心挑选的平均数
第三章 没有披露的数据
第四章 毫无意义的工作
第五章 惊人的统计图形
第六章 平面图形
第七章 不相匹配的资料
第八章 相关关系与因果关系
第九章 如何进行统计操纵
第十章 对统计资料提出的五个问题
★来自豆瓣的书评节选:
尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。
当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其正确地运用于实践。有两个例子可以说明统计学应用于实践时发生的问题,前者涉及到如何开展问卷调查和数字处理,后者涉及到如何应用统计数据。
大约是1996-1998年间,我们稀里糊涂地随导师参加了某个基金会的一个就业问题调查研究,整个课题的经费是1.5万元人民币,当时导师认为这是一笔很了不起的经费。我们假惺惺地在初步调查的基础上设计了问卷,然后按照当地不同发展水平,作了所谓的分层抽样,确定了几个村。然后,找了一帮在校大学生,胡乱到村庄里问完了那些问题。有些村民找不着,我们就请他们的父母代答;有些问题村民说不清楚,我们就逼着他们算出来。调查之前大家没有受过统一的培训,调查过程中发现的问题也没有及时纠正。总之,当时感觉那个调查问卷设计极不科学,样本选择有很大问题,调查过程非常不严谨,结果可想而知。但是,导师说,许多核心期刊,都喜欢这种科学的文章,将来一定会有很好的成果的。不出导师所料,借助于这个课题,导师先后在多家核心期刊上发了数篇文章。
读《统计数字会说谎》的过程中,自然而然就想起了这两个例子,因而,也意识到数字的本来面目:貌似真实的外表下,隐藏着大量虚假甚至伪造的信息。
近年来在资本市场上搏杀,遭受过较大的损失,也获得过一些收益。在这个市场上混,每天都会受到海量信息的冲击。我们需要经常问自己这样一些问题:如何识别错误信息,如何避免受其误导,如何利用一些广为大众相信的信息获利?
《统计数字会说谎》揭示了大部分“操纵统计”的方法,了解这些方法,有助于我们更好地判断信息的真实性,更好地做出决策。
除此之外,有一个比较简单的方法,就是看其是否符合常识或者逻辑。如果一个数据严重违背常识,那么,宁可不去相信它,或者,需要进行细致的比对和深入的研究。
也许,我们并不具备特别强的信息处理能力,但是,这也没有什么大不了的。要想在这个市场上活得足够好,关键在于避免显而易见的错误,避开尽可能多的陷阱,排除掉尽可能多的误读,大概就离事实不太远了。
不得不承认,这样的书,非常吸引人,特别适合玩着看。
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