【说出来的论坛币】来说说你了解的回归！

身高的那个例子：随着时间的增长，直线一样吗？为什么一样？为什么不一样

回归从最开始的 ols 然后共线性异方差检验  
然后 ridge regression
然后 glm gam panel
毕设的r^2只有0.26 紧张了很久  想想也正常

七斗浮云 发表于 2014-10-20 13:05
身高的那个例子：随着时间的增长，直线一样吗？为什么一样？为什么不一样

伪回归

chenyi112982 发表于 2014-10-20 12:12
最喜欢“从零开始学统计”的那个系列，楼主的分享让人受教良多
如果有关于软件应用与回归分析的结合 ...

谢谢你的支持~~你说的软件与分析结合是个很好的意见

crystal8832 发表于 2014-10-20 12:38
这个近期就会有的哦，敬请期待。

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胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 13:22
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哈哈！~ 给小宝打广告！！

回归是用来拟合、预测之类的模型吧，一元回归、多元回归、岭回归等等等，发展地也比较完善了。相比于一些高大上的灰色预测啊神经网络啊，回归一个是最简单的应用范围很广也比较实用的模型。个人觉得比较重要的是回归之后的检验，系数的显著性啊，异方差啊，自相关啊，多重共线性啊妈呀真是好多呢，然后根据实际问题再慢慢修正。一言难尽，实际操作实现的话鼓励大家多学多用R

回归，这个名字取得不够好，这是个历史的路径依赖，就象现在的键盘字母，虽然不好，还得用这个排列一样。。。呵呵。。。

回归准备，看散点图矩阵，预判数据可能存在的问题；对数据预处理，去除异常值、利用主成分、因子分析解决共线性问题等；而后建立线性回归模型；最后进行验证（残差、影响点）等；最后可以评估下模型，和其他方法比较下，看看能否用回归得到最优模型。