【说出来的论坛币】来说说你了解的回归！

就像某一位坛友留言给我那样，学习回归，就是一个建立城堡，然后又炸得一干二净的过程。经典假设一个个把它束之高阁，然后又研究怎么破解之法。
渐近一致性对于模型估计来说是最为重要，特别是大数据，全样本的时代

回归就是最小二乘

好高深的样子

wdc19930416 发表于 2014-10-22 09:22
好高深的样子

其实~~也没那么高深

回归就是探寻变量间的关系，直线曲线关系等，可以用于预测（如果x为时间的话），可以用于探索变量间的影响关系（正相关或负相关），不过我们现在的工作都是用来看看变量的一致性问题，用的比较窄

楼主的概率和统计的系列小课堂，粗略地看了一下，真的很给力，有时间一定从头到尾仔细研究一遍！

今天正好用SPSS做线性回归，可关于F值检验方面看不懂，希望楼主能多讲讲

回归就是用来说明许多解释变量对被解释变量有没有统计上的因果关系

回归模型中包含未知参数(b或常数)、显变量(自变量X、因变量Y)与潜变量(误差e)等变量(向量)，回归模型就是以一个函数(f)将上述三类变量关联起来，Y=f(X,b)+e

学习下~