【说出来的论坛币】来说说你了解的回归！

做模型，做数据分析不难。难的是做出来的结果要怎么看，怎么分析。
在已经得到的结果基础上，怎么对模型、对数据进行优化处理，如何得到最优的结果。

胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的

楼主那么慷慨，不说两句真不好意思白拿论坛币！
对于回归，我的理解很粗浅——
简单的线性回归主要从线性相关开始，然后通过最小二乘估计得到参数估计值，接下去假设检验，主要是斜率是否为零的假设检验，然后进行方程拟合度检验（主要是F检验），最后查看残差和做预测。这是一般的回归。当然多元还要进行共线性和异方差的检验，其他都差不多。
其实线性回归最需要解决的就是伪回归，这一部分在多元里很容易忽略，比如是否要协整等。
另外就是如果变量不是呈现线性的我们该怎么办？除去取对数等变换是否还有更好的模型进行拟合？
对于线性回归，理论已经很完善了，未来更大的空间应该属于非线性领域了！

拙见，欢迎大家指点！

初学计量，直观感觉回归就是最大化的发现规律吧

胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
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回归学的不好

回归的本质就是在大量随机无序的数据中找出现象发展变化最可能的运动轨迹。

。。。。完全不懂

不评论，看看有没有币拿

mark学习一下~我觉得我对回归分析的印象基本就是找数据啊找数据~

回归其实就是一个预测的机器