现代数学基础丛书131:现代统计研究基础 王启华

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《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识，而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果，探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。

介绍了国内搞统计的牛人都在做什么



目录
前言
第1章 随机矩阵谱理论及大维数据分析
第2章 大规模数据分析及降维技术
第3章 变系数模型
第4章 纵向数据模型的稳健推断
第5章 测量误差模型及其统计推断方法
第6章 缺失数据回归分析
第7章 复发事件数据的统计分析
第8章 因果推断与图模型
第9章 复杂疾病基因的统计关联分析
第10章 生物医学等价评价问题的统计推断
第11章 约束下的统计推断方法
第12章 抽样调查：研究基础与未来发展
第13章 试验设计和建模——计算机试验及模型未知的试验
索引

注意：尽量用360解压器解压，因为我将后缀7z改成了rar，如果没用就把后缀改回来

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关键词：统计研究 数学基础 代数学 统计分析方法 变系数模型 统计 测量误差 回归分析 科学研究 计算机