假设检验，相关性分析，回归分析的结果解释

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年龄分为高龄、低龄组，进行计数资料的独立t检验，p＜0.05，差异具有显著性
以年龄为自变量，计数资料为应变量，做相关性分析，Pearson r=0.353，p＜0.05
以年龄为自变量，计数资料为应变力，做回归分析，线性相关 r²=0.124，非线性相关 r²=0.129，r值都在0.2-0.3左右，
F值=20.3，sig=0.000

请问如何解释年龄与此计数资料的相关性？做回归方程是否有意义？

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关键词：相关性分析 回归分析 结果解释 假设检验 相关性 相关性

没有意思，相关系数太小了，你做出的线性和非线性拟合度r^2很小，在0.2-0.3之间，通常可以说效果非常糟糕，不适合做回归分析

feng67 发表于 2014-11-3 14:43
没有意思，相关系数太小了，你做出的线性和非线性拟合度r^2很小，在0.2-0.3之间，通常可以说效果非常糟糕， ...

谢谢~那么请问下假设检验可以说明年龄分组间某指标的差异，但是指标与年龄不存在相关关系是吗？

线性相关性太弱了，即使做出来也没什么意义，我感兴趣的是，非线性相关你是怎么拟合的？是否存在某种未知的非线性相关关系？发个散点图上来，或者干脆把数据拿出来大家帮着看看

yoyoren 发表于 2014-11-4 08:39
谢谢~那么请问下假设检验可以说明年龄分组间某指标的差异，但是指标与年龄不存在相关关系是吗？

从你的结果看来，低龄组和高龄组有明显的差异。我不明白为什么要做年龄和统计个数指标的相关性啊，没有意义吧。也就是说年龄和指标之间不存在相关关系，相关系数pearson r一般在0.7以上可以接受，0.8以上优。做分析前，要明白分析的目的是什么，有何意义。

变量的相关性太弱了，不能做！

foxbat32 发表于 2014-11-4 15:35
线性相关性太弱了，即使做出来也没什么意义，我感兴趣的是，非线性相关你是怎么拟合的？是否存在某种未知的 ...

我是用的曲线分析啊

feng67 发表于 2014-11-4 17:58
从你的结果看来，低龄组和高龄组有明显的差异。我不明白为什么要做年龄和统计个数指标的相关性啊，没有意 ...

呃，提问那里说错了，是计量资料，所以就是高龄、低龄分组间，指标（连续数值资料）有明显差异，但是以年龄和指标之间来做相关性分析，不存在相关性，那么怎么解释高龄、低龄组的差异？

yoyoren 发表于 2014-11-6 22:41
呃，提问那里说错了，是计量资料，所以就是高龄、低龄分组间，指标（连续数值资料）有明显差异，但是以年 ...

我没有说你的提问错了，高龄和低龄分组有明显差异是对的。独立t检验不就说明这两组的差异了吗？但是，接下来你做年龄与计数材料做相关分析以及回归分析，个人觉得没有必要了，也没啥意义。

gouxiaogang 发表于 2014-11-4 19:15
变量的相关性太弱了，不能做！

我做的样本量有600多例，样本量大的情况下，r方是否都不会太大？我做出的r方小，但是其p＜0.05，是否能说明具有相关性？