楼主: lmsxsml
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[问答] 1000币求解灰色预测GM(1,1)a,u [推广有奖]

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lmsxsml 发表于 2008-6-24 16:42:00 |AI写论文

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最经典的那种,邓聚龙在1980s提出的那种方法

用excell算了一下午没有求解出来,请大家帮忙。

原始数据间附件。

222328.rar (1.63 KB) 本附件包括:
  • 新建 Microsoft Excel 工作表 (2).xls

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关键词:灰色预测 EXCELL 用excel EXCEL xcel 预测 求解 灰色

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kangaroo01 发表于3楼  查看完整内容

a=-.058267 u=416.900092模拟值、残差和相对误差  2     460.930743    -95.932268    -17.227265 3     488.585792    -94.800798    -16.250082 4     517.900097    -101.1387    -16.338023 5     548.973208  & ...

coral033 发表于4楼  查看完整内容

a=-0.058267,b=416.900092,平均相对误差:12.932446时间响应函数x(k+1)=7682.399999exp(0.058267*k)-7154.960575模拟值、残差和相对误差 2     460.930743    -95.932268    -17.227265 3     488.585792    -94.800798    -16.250082 4     517.900097    -101.1387  ...

15138712518 发表于7楼  查看完整内容

GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势。然而,在实践中发现,此模型的拟合或预测效果有时好,有时出现很大偏差,甚至完全失效。通过分析GM(1,1)模型的建模原理可以发现两个问题:(1) 灰色预测模型从本质上可认为是指数预测模型,因此其预测精度与被预测对象的递变规律以及数 ...

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沙发
xyzqianyu 发表于 2008-7-4 11:05:00
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楼主,你要的!看看是不是?

藤椅
kangaroo01 发表于 2008-7-4 12:11:00

a=-.058267 u=416.900092

模拟值、残差和相对误差

 2     460.930743    -95.932268    -17.227265
 3     488.585792    -94.800798    -16.250082
 4     517.900097    -101.1387    -16.338023
 5     548.973208    -67.957662    -11.015442
 6     581.910654    -58.832786    -9.181957
 7     616.824289    -39.208071    -5.976545
 8     653.832682    -14.631605    -2.188839
 9     693.061514     74.496683     12.043472
 10     734.64401     105.541306     16.776483
 11     778.721382     154.730523     24.796921
 12     825.443321     145.589775     21.414873
 13     874.968497     129.672912     17.398857
 14     927.465096     52.191253     5.962848
 15     983.111401     21.085275     2.191757
 16     1042.09639    -110.309338    -9.572092
 17     1104.620374    -252.135215    -18.583687
预测3期值:1170.89569 1241.147412 1315.614114

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板凳
coral033 在职认证  发表于 2008-7-6 09:47:00

a=-0.058267,b=416.900092,

平均相对误差:12.932446

时间响应函数x(k+1)=7682.399999exp(0.058267*k)-7154.960575

模拟值、残差和相对误差

2     460.930743    -95.932268    -17.227265
 3     488.585792    -94.800798    -16.250082
 4     517.900097    -101.1387    -16.338023
 5     548.973208    -67.957662    -11.015442
 6     581.910654    -58.832786    -9.181957
 7     616.824289    -39.208071    -5.976545
 8     653.832682    -14.631605    -2.188839
 9     693.061514     74.496683     12.043472
 10     734.64401     105.541306     16.776483
 11     778.721382     154.730523     24.796921
 12     825.443321     145.589775     21.414873
 13     874.968497     129.672912     17.398857
 14     927.465096     52.191253     5.962848
 15     983.111401     21.085275     2.191757
 16     1042.09639    -110.309338    -9.572092
 17     1104.620374    -252.135215    -18.583687
 第2,3,4,5步预测

18 1170.89569

19 1241.147412

20 1315.614114

21 1394.548691

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Out of difficulties, makes miracles.

报纸
andy_songlin 发表于 2008-7-12 20:24:00
自己反复迭算或编程都可以实现的,我的毕业论文就做这个呵
金融数学&金融工程实证

地板
zhu_zhengbao 发表于 2009-7-29 21:58:19
呵呵~大家都很厉害嘛

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15138712518 发表于 2009-8-24 10:12:22
GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势。然而,在实践中发现,此模型的拟合或预测效果有时好,有时出现很大偏差,甚至完全失效。通过分析GM(1,1)模型的建模原理可以发现两个问题:(1) 灰色预测模型从本质上可认为是指数预测模型,因此其预测精度与被预测对象的递变规律以及数据序列的光滑度有关;(2) 灰色微分拟合法建立的离散拟合方程是一个近似差分方程,因而很难保证拟合方程与待拟合系统的微分方程严格近似,也就无法保证所建立的灰色模型的固有误差为无穷小量。 本课题针对以上两个问题,尝试通过某些数学处理方法,从建模机理上着手对GM(1,1)模型进行改进,减小由于建模方法上的缺陷所造成的固有误差。主要工作为:(1) 对初始序列进行预处理,以改善其光滑性,在此基础上再进行建模:(2) 利用微分方程的数值解法来构建GM(1,1)模型,提高拟合方程与待拟合系统的微分方程之间的近似程度。
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8
sandai 发表于 2013-12-24 17:18:01
xyzqianyu 发表于 2008-7-4 11:05
 楼主,你要的!看看是不是?
你好,因为学校没有教EVIEWS软件,自己最近也在做论文,想用EVIEWS软件做下预测,不知道怎么操作啊?  要是你有你自己在软件上操作的视频那就好了,,,   这是我的数据,帮忙看看呐   可以录下视频吗??

9
hunter023 发表于 2014-9-25 16:34:05
我觉得不错啊

10
goodegggg 发表于 2019-6-9 17:57:54
使用我提供的程序即可计算:https://bbs.pinggu.org/forum.php ... ;page=1#pid58941789

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