5737 1

[学科前沿] logit模型拟合度 [推广有奖]

  • 2关注
  • 6粉丝

副教授

51%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
209 个
通用积分
2.2690
学术水平
1 点
热心指数
2 点
信用等级
1 点
经验
20134 点
帖子
657
精华
0
在线时间
601 小时
注册时间
2013-11-7
最后登录
2018-1-6
楼主
宇宙无极2013 发表于 2014-10-31 09:38:14 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币
做logit模型时，那个Log likelihood指一般的在什么范围内就算可以了啊？还有 LR chi2(  ) 和 Pseudo R2都多少就可以了啊？请各位回答一下吧，谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0
关键词：logit模型 logit 模型拟合 Log 拟合度 模型

相关帖子

回帖推荐

胖胖小龟宝 发表于2楼  查看完整内容

1.Pseudo R2的取值是【0,1】，是个伪R方，可以表示拟合优度，但不能作为一个很好的评判标准，个人觉得参考意义不是特别大（通常这个数据都不怎么高） 2.LR chi2 这个指标相当于OLS里面的F检验值，应该还会有伴随的P值，看P值就好。 3.Log likelihood只是个计算量，如果在模型比较的情况下，Log likelihood大的会好点，但也要结合其他的检验结果来看

本帖被以下文库推荐
沙发
胖胖小龟宝 发表于 2015-4-30 11:12:30
1.Pseudo R2的取值是【0,1】，是个伪R方，可以表示拟合优度，但不能作为一个很好的评判标准，个人觉得参考意义不是特别大（通常这个数据都不怎么高）
2.LR chi2 这个指标相当于OLS里面的F检验值，应该还会有伴随的P值，看P值就好。
3.Log likelihood只是个计算量，如果在模型比较的情况下，Log likelihood大的会好点，但也要结合其他的检验结果来看
返回列表
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2026-1-1 09:26