楼主: ttangssong
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[时间序列问题] ADF检验结果,stata和Eviews的差异 [推广有奖]

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STATA对变量indmax做ADF检验,结果如下:
1.jpg
在Eviews中做完全相同的ADF检验,结果如下:
2.jpg
请问两个检验得到的p-value for Z(t) = 0.1000和  Prob.*(*MacKinnon (1996) one-sided p-values.)=0.6359为何会相差这么多?个人以为Eviews的结果才是对的。

另外,检验得到indmax存在单位根,是否只能差分后放入模型?但如果差分后的系数意义就不好解释了,怎么办?


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关键词:EVIEWS Stata Views ADF检验 Eview 模型

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沙发
ttangssong 发表于 2014-11-4 19:33:21 |只看作者 |坛友微信交流群
发现了,两者的差异是由于stata里面加了drift
那么问题来了,stata里面 dfuller indmax if index==1,regress drift
和dfuller indmax if index==1,regress
的差别到底在哪里呢?为什么造成临界值不同?

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藤椅
misssnake 发表于 2015-9-16 16:52:14 |只看作者 |坛友微信交流群
ttangssong 发表于 2014-11-4 19:33
发现了,两者的差异是由于stata里面加了drift
那么问题来了,stata里面 dfuller indmax if index==1,regre ...
EVIEWS里边的“Exogenous: Constant”就相当于Stata的drift咯,我分析数据的时候也遇到了同样的问题,相同的样本、同样的滞后期、同样只带漂移项无时间趋势项,不光P值不等,计算出来的T值都不一样,求大神解答~

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板凳
sdycyyz 发表于 2017-4-9 11:45:20 |只看作者 |坛友微信交流群
最近在看时间序列的知识,我是这样理解的
从参考值上看stata和eviews操作时所用的选择项不一样,应该是stata带了漂移项(drift)
ADF统计量的临界值是通过蒙特卡罗模拟得到的,而是否应该带常数项或者时间趋势项,应该从理论上考虑。可以先画一个时间序列图来大致分析。如果变量围绕0值波动,则既没有常数项也没有时间趋势项,stata选择项为nonconstant;如果围绕其他常数值波动,则有常数项无时间趋势项;如果有截距和明显的时间趋势,则有常数项和时间趋势项,trend。在eviews中,做单位根检验的时候也会有一个include in test equation的选择项,里面可以选择。
关于常数项和 时间趋势项的方程就是ADF检验的方程。

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报纸
tlf10 发表于 2018-2-18 16:15:57 |只看作者 |坛友微信交流群
sdycyyz 发表于 2017-4-9 11:45
最近在看时间序列的知识,我是这样理解的
从参考值上看stata和eviews操作时所用的选择项不一样,应该是sta ...
请问一下大神,那为什么我使用eviews选项中包含intercept和trend,stata选项中包含trend。结果怎么也不同呢?

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地板
tlf10 发表于 2018-2-18 16:22:31 |只看作者 |坛友微信交流群
sdycyyz 发表于 2017-4-9 11:45
最近在看时间序列的知识,我是这样理解的
从参考值上看stata和eviews操作时所用的选择项不一样,应该是sta ...
eviews中选择none,stata选择noconstant的时候结果也不一样呢?

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7
龙族D王小狼 发表于 2024-3-22 21:33:49 |只看作者 |坛友微信交流群
记得老师讲课貌似说过一两句,记得不是很清楚。说Stata是按对称(应该是双边)算的,所以Critical value给的不对,不准确。

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龙族D王小狼 发表于 2024-3-22 21:47:35 |只看作者 |坛友微信交流群
这个问题很好,很多期刊论文的critical value都弄错了。我回答一下:
ADF检验的ADF统计量是按照t检验计算的,即est(beta)/se(beta). 但是问题在于,这个t统计量是不服从t分布的,这是因为原假设并不服从t分布。(在我看来,ADF的H0和Ha加起来不是prob=1,所以是t的截尾分布)。维基百科上有,搜Augment Dickey Fuller test应该就能搜出来。我老师说过,STATA的critical value是错误的,我没求证过。当年学stata的时候,做ADF,但老师让重新算CV。Eviews的critical value我一直在用,审稿人们没质疑过,是不是正确我也没求证过。希望对大家有帮助。

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