请教t检验的显著性问题

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大家好。我看的文章上面，先是求出一列数据的均值，比如为1，然后对他们进行了一次t检验，然后如果t值很大，比如说为5，他们就说具有统计上的显著性，于是，就认为这一列数据整体均值为1。

这样对吗？我的理解是：t检验如果显著的话，就要拒绝原假设，那么就要拒绝总体均值是1的假设呀，那样的话，只有在不显著的情况下才说明是1吧？当然，有50多篇文章都是那样做的，我想肯定还是我的错误，只是不知道错在哪里。

请高手指教。

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关键词：t检验 性问题 原假设 不知道 大家好 检验 性问题

t检验，一般看sig.就可以了，原来的假设是：总体与样本的均值无差异，按你说的均值都为1，一般来说，若sig.小于0.05，则小概率事件发生了，应该拒绝原来的假设，也就是说，总体均值与样本的均值1存在显著性差异，那么总体均值就不是1（它不显著不能代表总体）。不知道说明白了没有。请参考！

一个重要的问题是原假设是什么。在这点上楼主似乎没有交待清楚。

从楼主的口吻看，那些文章的检验原假设应当是数据的期望为0。既然样本均值为1，那么t值应当不小，于是数据的期望就显著地不为0了。

许多时候，比如在检验回归参数的时候，我们将“显著地不为0”简称为“显著”。

同意2楼，这几天对着统计学原理终于弄明白了~主要判别他是不是小概率事件~（小概率事件：如果根据命题原假设计算出来的概率小于所设定的显著性水平，则称为小概率事件。）