急求指教：elman神经网络做空间数据分析

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我想用elman神经网络做一个城市气温的预测。训练数据为：输入为50个气象台站一个月前29天的气温值，输出为每天的最高和最低气温。预测第30天的最高和最低气温，现在我想把出现最高和最低气温的气象台站找出来，该怎么办啊？

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关键词：空间数据分析 Elman 数据分析 空间数据 神经网络 空间 网络 气象

首先，你要用到‘RSNNS’这个包
然后找到elman函数——
elman(x, y, size = c(5), maxit = 100,
initFunc = "JE_Weights", initFuncParams = c(1, -1, 0.3, 1, 0.5),
learnFunc = "JE_BP", learnFuncParams = c(0.2), updateFunc = "JE_Order",
updateFuncParams = c(0), shufflePatterns = FALSE, linOut = TRUE,
outContext = FALSE, inputsTest = NULL, targetsTest = NULL, ...)



x就是训练数据了
y是target值

这样的内容，官方文档里面都会给具体的例子，比如这个——

data(snnsData)
inputs <- snnsData$eight_016.pat[,inputColumns(snnsData$eight_016.pat)]
outputs <- snnsData$eight_016.pat[,outputColumns(snnsData$eight_016.pat)]
par(mfrow=c(1,2))
modelElman <- elman(inputs, outputs, size=8, learnFuncParams=c(0.1), maxit=1000)
modelElman
modelJordan <- jordan(inputs, outputs, size=8, learnFuncParams=c(0.1), maxit=1000)
modelJordan
plotIterativeError(modelElman)
plotIterativeError(modelJordan)
summary(modelElman)
summary(modelJordan)