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雷达卡
涨知识:金融机构常用的软件（一）
R语言
首先，先介绍下R语言。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。
R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。 S的主要设计者John M. Chambers 因为S语言方面的工作获得了1998年 ACM 软件系统奖（ACM Software SystemsAward）。
R可以在多种平台下编译和运行，包括UNIX (也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functionalprogramming language）的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
转入正题，R语言在金融界的应用。
简单地说，R包含了金融工作大部分工作。可以分析、交易、投资组合管理、风险控制、产品定价。。。
对于金融人士来讲，R也许能被我片面地概括几个领域：时间序列，模拟预测，最优化，制图（其实最终还是要归总到贝叶斯，最优化，和simulation的问题）。这些R的工具涵盖的金融方面有：资产组合，量化风险，资产定价，交易模拟，制图报告等。几乎可以满足所有机构投资人与个体投资人的需求。
听起来好诱人哦，好像万金油一样，R好强大哦。大家心里可能会这么想。不过实话说，这并不是R的功劳，这是给R写包的人的功劳。在cran上的包，是有多少人不辞辛劳，大公无私堆上去的啊。
这里以分析师为例讲讲R的作用。如果作为一个量化分析师，学R的意义在于，你可以对你的分析更可控。
可是你千万想好这几点再去深学：
1. 你同事愿意读代码还是愿意读excel？如果其他人都用vba，会显得你格格不入，甚至降低团队效率。
2. 你真的需要那么多可控性吗？真的有必要用单反相机照午餐放到微博去吗？
如果真的需要（代表你不是因为刻意用R才用R），用尼康（比喻成R）与用佳能（比喻成matlab）真的那么重要吗？ 绝不是打消各位学R的积极性，或者居高临下给大家喝鸡汤。这些是亲身感悟。很多时候为了自己装高贵冷艳，总会学一些冷门的手艺，这样用不熟的技术闭门造车，其实很耽误事。毕竟分析师的最终结果是分析，最注重的是分析效率。具体怎么得到结果的，你只会看图表的老板才不管呢。如果以上答案都是yes，那你赶紧去cran看包裹吧。这个是一个知乎的传送门，各位神们讲的很好了，欢迎大牛继续讲解R的作用吧。
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