大数据分析「潜进」办公室，决定你的薪水还可预测你何时会离职

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　　企业人力资源与财务工具云端软体供应商 Workday 宣布，推出类似 Netflix 电影建议清单、Linkedin 人际关係建议清单，或是 Facebook 用来决定你的动态墙上广告类型的资料分析工具，用来做什么呢?决定该给员工多少薪水，预测某个员工会不会离职。

　　Workday 声称这个新工具可以预测可能会在未来一年内离职的优异员工，还能建议企业要如何留下这名员工，譬如为其加薪或是换工作内容。Workday 的财务支出报告软体，还可以预测哪些员工的薪资可能会超过公司预算。

▲Workday 的资料分析可预测绩优员工未来一年离职率(Source：New York Times)

　　云端软体未来的成败就是资料分析，资料分析能力愈强，提供给客户的深度分析与建议就愈準确。Workday 创办人就表示，因为云端软体公司可以触及大量资料，透过演算法提供客户预测与建议，是云端软体市场一个自然的发展趋势。

　　Workday 资料分析总监 Mohammad Sabah 塬来任职于 Yahoo 与 Netflix，他说他转到企业软体公司工作的塬因就是，可以透过资料分析解决对企业来说很困难且影响很大的阻碍，譬如如何让员工更快乐，或是如何改善企业效能。

　　「我们已经应用机器学习去影响职业选择、薪水、员工僱用等决策」同时他也说，「我们很惊讶资料分析用来预测员工何时会离职是这么準确。」但其实这中间有很多待商榷的变数，譬如社群资讯是否能真实反映一个人对工作的态度?以及这个软体提供的绩优员工名单，是否也能包括这个人在未来的表现?

　　虽然 Workday 没有详细说明这个新产品收集员工资料的方式，但事实上所有的云端供应商都是一个庞大的资料收集器，无论 Workday 新的产品运作的如何，唯一可确定的是将会有愈来愈多的公司收集与测量我们的生活点滴，以后大家在办公室的一举一动，都得愈来愈小心谨慎了。

本文转自：科技日报  作者：黃 嬿

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关键词：大数据分析 数据分析 办公室 大数据 LinkedIn 办公室

感觉有点虚啊

变量太多。 不好估计吧

朱较瘦 发表于 2014-11-19 18:22
变量太多。 不好估计吧

未来的发展趋势。有可能实现啊

如果真的可以实现。还要HR有什么用呢、绩效啊什么的都不是派不上用场了吗