APEC期间,霾都北京出现蓝天,居然是计算出来的,
下周气温降5度,全家提前预知关东煮销量增30%,
就连双十一购物节的5亿个包裹能顺利送到,
全靠大数据!
当零售业、製造业、服务业、金融业到医界都在谈大数据,
世界经济论坛报告指出:「数据的价值,就等同于石油与黄金。」
你还在等什么?
全家便利商店也对消费者的关东煮购买喜好与天气变化进行分析,他们发现当气温骤降五度时,关东煮的销量会增加叁成,因此,当你越了解客户面貌时,就越能掌握市场需求。全家便利商店公共事务部暨品牌沟通室部长林翠娟便指出,「门市每天销售状况的重要变数之一,就是天气。」
製造业靠数据,改善生产流程。
就拿晶圆代工厂台积电为例,动辄上亿元的机台设备,每个生产流程都有感应器,每个感应器在生产过程中不断地将数据记录下来,用以改善生产效率。从晶片尺寸设计的数据下手,晶粒产出、生产效率到设备效益都跟着提升;用大数据分析,台积电一年创造效益高达4.2亿元。
「以前,我们都是靠师傅传承,用自身累积下来的经验,来判断到底生产过程裡,参数(註:机台的设定值)要下多少,可是,大数据时代裡,我们就要有新的观念,用数据、科学证据来说话。」工研院巨资中心主任余孝先是台湾产业推动大数据的重要人物,他要导入的概念很简单,改善效率不要再凭经验,要用数据。
不靠经验,改用科学数据思考,降低误差值,进一步提出预防计划。
加拿大一家医院用大数据监控新生儿的生命迹象,从婴儿身上传过来的吸唿、心跳、血压、体温等诸多数据,几千笔数据,经过及时分析之后,不用等到真正病徵出现,可以提早二十四小时预知婴儿会发生什么样的危急情况。
如果我们能用科学数据来佐证,就会让经验更有依据,还能进一步在疾病发生前,提出预防计画。
很多人都以为,只有做行销、业务的人,才需要认识大数据;但是麦肯锡全球研究院告诉我们,一家公司从研发设计、採购到生产製造、甚至客服,都会用到大数据,不论是零售、金融、製造、传统产业、服务业、医疗业,甚至只是一家小餐厅,可能都会需要大数据。
来源:今周刊報導