楼主: zjj8211
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zjj8211 发表于 2008-7-23 18:07:00 |AI写论文

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我想用R来编写一个解决混合模型的参数估计问题,具体用EM算法来迭代计算

如从N(0,1)和N(2,1)两个正态总体中产生数据,其中按b(1,0.5)产生的随机数,如果是1,则样本来自N(0,1), 否则来自另一个正态分布.这样得到数据后,我来用EM方法来估计两个总体的均值,请问该怎么编程序

那位大侠可否告知一二。

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关键词:迭代计算 EM算法 参数估计 混合模型 正态分布 正态分布 程序 样本

回帖推荐

alphastatist 发表于5楼  查看完整内容

简单改进如下n=100index<-rbinom(n,1,0.5)n1<-sum(index)x1<-rnorm(n1)x2<-rnorm(n-n1,2,1) x<-c(x1,x2)hope it is helpful

alphastatist 发表于4楼  查看完整内容

一个不是最优的方法如下:n=100i=0x<-NULLfor (i in 1:n){  index<-rbinom(1,1,0.5)  if (index==1)    x<-rnorm(1)  else     x<-rnorm(1,2,1)}x即为长度为n的来自你说的混合分布的随机数

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沙发
snoopyzhao 发表于 2008-7-23 18:40:00
看不懂啊,按b(1,0.5)产生的随机数是指什么?

藤椅
sheepmiemie 发表于 2008-7-23 19:49:00
回答楼上,b(1,0.5)指产生的随机数服从0,1两点分布。
[img]http://i972.photobucket.com/albums/ae202/sheepmiemie/d50d789d.jpg

板凳
alphastatist 发表于 2008-7-25 15:11:00

一个不是最优的方法如下:

n=100

i=0

x<-NULL

for (i in 1:n){

  index<-rbinom(1,1,0.5)

  if (index==1)

    x<-rnorm(1)

  else

    x<-rnorm(1,2,1)

}

x即为长度为n的来自你说的混合分布的随机数

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报纸
alphastatist 发表于 2008-7-25 15:30:00

简单改进如下

n=100

index<-rbinom(n,1,0.5)

n1<-sum(index)

x1<-rnorm(n1)

x2<-rnorm(n-n1,2,1) 

x<-c(x1,x2)

hope it is helpful

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地板
zjj8211 发表于 2008-7-28 16:51:00
谢谢各位的回复,我终于解决了这个问题

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