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我想做ks.test检验，用的是一个126个数据的向量，检验是否正态
输入ks.test(x1,"pnorm")
出来的是
> ks.test(x1,"pnorm")

        One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x1
D = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: two-sided

Warning message:
In ks.test(x1, "pnorm") : 在有连结的情况下无法正确計算p值
>
为什么会是“在有连结的情况下无法正确計算p值”？？？
这个是什么意思？
谢谢高手们解答

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关键词：test Est Alternative kolmogorov HYPOTHESIS test

我不知道这个翻译是您自己翻的还是汉化版，但反正翻得不好。

原文应当是cannot compute correct p-values with ties。

这个所谓的“连结”，其实是tie，应译作“结”，即您的126个数值中有相同的值出现。

one sample Kolmogorov-Smirnov检验要求待验分布是连续的，而连续分布出现相同值的概率为0。

也就是说数据中倘出现相同值，则连续分布的假设不成立，那么这一检验法从理论上讲并不试用。

[此贴子已经被作者于2008-7-26 17:15:48编辑过]

哦！~~明白了
我用的是汉化版
看来我着126个数据不能用这个检验了！~
它的确有重复的。。。
谢谢你经常回答我的问题

个人不大喜欢K-S和卡方这样的“万金油”式的检验，即使他们的创始人是Kolmogrov，Smirnov，Pearson这样的丰碑级人物，毕竟事物的广度与精准不可兼得。

检验一元正态性还是用Shpiro-Wilk，峰态偏态，Epps-Pulley以及Anderson-Darling，它们都是国家标准推荐的。

[此贴子已经被作者于2008-7-26 17:40:02编辑过]

请问这里所提到的图家标准从哪里可以找到？谢谢！

呵呵，同问 ！~~~

国标GB/T 4881-2001《数据的统计处理和解释——正态性检验》

起草人：梁小筠（华师大）、茆诗松（华师大）、孙山泽（北大）等。

230955.pdf (1 MB)

2008-7-26 18:08:00 上传

[求问]继续求问ks.test的问题

[此贴子已经被作者于2008-7-26 18:09:27编辑过]

谢谢啦！~~~

国标GB/T 4881-2001《数据的统计处理和解释——正态性检验》

这倒是很不错的一本书，多谢了

一个国家标准而已，上个国标数据库甚至在baidu上都能查到。