最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现

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<p>摘要：采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时，容易受到奇异点的影响，最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷，但又由于它是不可微优化问题，存在计算上的困难。本文对最小一乘准则下线性回归模型分析，转化为线性规划问题，利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数，算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法。对于非线性问题，可通过线性化而转化为线性问题，用上述方法进行处理。</p><p>关键词：最小一乘；最小二乘；奇异点；线性模型；线性规划；非线性模型；MATLAB</p><p><br/> </p> 231157.rar (40.19 KB) 本附件包括：

• 最小一乘回归参数估计的线性规划算法及其MATLAB实现——luntan.doc

2008-7-27 14:54:00 上传

最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现

<br/>

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab 回归系数 回归分析 关键词 模型 软件

谢谢了，

谢谢。。。。。。。。。。。。。。。。。

O(∩_∩)O谢谢 1# caofuchang

谢谢,楼主很好