为什么用SPSS计算的记过，在方程中的变量的sig值基本都是1

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如图 为什么明明都已经是检验出来在方程中了，但是变量的sig值都基本是1.sig值不是应该是越小越好吗 求大神解答呀啊啊啊啊啊啊  

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关键词：SPSS PSS 越小越好

很有可能存在共线性，你可以采用逐步回归的方法试一下

ermutuxia 发表于 2014-11-25 09:47
很有可能存在共线性，你可以采用逐步回归的方法试一下

好忧伤，用逐步回归之后发现自变量都不在模型里了

楼主我能问问你的因变量是什么吗？这自变量怎么什么都有啊。

yue86231 发表于 2014-11-25 16:30
楼主我能问问你的因变量是什么吗？这自变量怎么什么都有啊。

我做的客户信用评级  因变量是客户的好坏  好客户和坏客户

偏爱丨小汐 发表于 2014-11-25 16:46
我做的客户信用评级  因变量是客户的好坏  好客户和坏客户

我提供一个思路，但不知道是否有意义：

性别 年龄 婚姻状况  这三个从方程中去除，而改用
split 分类来看

然后其他因素做回归。

做回归要先看相关性，我觉得  income, outcome 可能相关的特别厉害，不如建立一个新的变量，
(income-outcome )/income
等于看一个剩下来的钱比例

或者看
outcome/income
看这人有多能花

其他的目前我还没想到～～

yue86231 发表于 2014-11-25 16:52
我提供一个思路，但不知道是否有意义：

性别 年龄 婚姻状况  这三个从方程中去除，而改用

多谢了 我去试试 感觉是个不错的方向

偏爱丨小汐 发表于 2014-11-25 16:58
多谢了 我去试试 感觉是个不错的方向

然后我觉得
company
那个变量，应该是一个级别变量，company_rank， 而不能光是代码什么的，代码没用。
（可能你数据里这个变量就是级别哈，就是提供一个思路供参考～）

yue86231 发表于 2014-11-25 17:13
然后我觉得
company
那个变量，应该是一个级别变量，company_rank， 而不能光是代码什么的，代码没用。 ...

好的  谢谢啦  大好人呐

首先，你要明白你在构建模型时为什么要选择这些变量，你是基于理论、文献还是自己自己根据常识想的？其次，要看你要做什么，回归分为解释型回归和预测型回归，看你要做哪个。目的不一样，结果保留就会不一样（解释型回归和预测型回归差别和案例看邱皓政老师《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》第十一章）；最后，针对你这个问题来说，如果你是基于理论或者文献选了这些指标，且加入最后两个不显著的指标后其它指标才显著，那么你在最终构建模型时可以加入最后两个指标，并在专业上寻求其不显著的原因。同时，在解释其它显著的指标时，说明这是在控制其它变量情况下（即控制了这两个不显著指标情况下）得到的结果：自变量每变化一单位，因变量怎么变化；如果你不加最后两个指标，其它变量也显著，且这两个指标也并非在专业上来说非加入不可的，你可以不用加入。