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雷达卡
大数据现在可能是无处不在，但大数据比以往任何时候都更重要。
最近，我与一加领先的商业刊物编辑吃午饭时，他问我，“你没有看到大家都在反对大数据吗？大家都听倦了这个词。”
这似乎是一个公平的问题，考虑到过去三年内大量关于大数据的各种文章以及媒体覆盖率，但我的反应仍然是“NO”。
在2013年的夏天,NewVantage对财富1000强的合作伙伴公司高层管理人员进行了一项调查，其中包括美国运通、CVS药店连锁,摩根大通,强生,Kaiser Permanente,大都会人寿,旅游者和富国银行(Wells Fargo)等。
我们的调查发现,91%的高管表示：他们目前有一个大数据计划计划或正在进行大数据部署,其中60%报告显示已经在实施大数据计划。
无可厚非，大数据正在成为科技主流的一部分，那让我们考虑一下造成这一现象的主要三个原因。
1、大数据是关乎所有行业的数据，而不仅仅是社交媒体、非结构化或大规模数据。我有时告诉企业高管,他们没有大数据需要,因为他们的注意力不在社交媒体数据、 非结构化数据或大规模数据集。其实这是一个关于大数据常见的误解。尽管大家讨论大数据多集中在从新的数据来源（包括社会媒体、传感器和视觉数据）所带来的 利益和机会，但是大部分的主流企业仍专注历史数据,如COBOL和大型机数据源。
累积历史数据是大数据时代之前的大多数公司在做的事情之一。当各种数据公司被问到如何整合并使用大数据时，大多数受访者表示目标大数据积累重点是仍 然是客户交易记录和财务数据。对于公司来说，有效的数据是端与端的连接、交易、 客户交互等数据，因为这些数据最终能力洞察客户说什么和他们做什么之间的关系。
同样,大数据不仅仅是关于大海量数据。通常认为,大数据完全就是捕捉非常大量的数据。但是大数据也在集成多个数据源(品种)数据的同时，也有着大量 的垃圾数据或者说是无效的数据。正如巴布森学院的汤姆•达文波特在2012年博客的一篇文章说的那样,“即使很小的数据可以提高你的组织的判断。”
大数据是关于所有行业细分领域的海量数据简称,包括大数据和小数据、结构化和非结构化数据、新的和历史数据等等。在我们的调查中，多数受访者表示， 整合和分析现有数据源中的数据是他们最大的优先事项。简而言之,任何组织，拥有任何规模、形态和种类的大数据都在未来拥着有一个潜在的大数据的机会。
2、大数据将改变所有数据应用程序的时间和成本对于很多主流的企业而言，大数据已不再是实验。一些背景和历史可能有助于解释为什么。
大数据是一种新的数据分析和挖掘技术，比如说Hadoop，Google、Facebook和雅虎都在使用Hadoop框架处理社交媒体大量的数据信息。
速度被通过缩短周期从数据访问对分析结果的能力。通过大数据进行高效管理和降低成本的两个方法:
A、减少前期的数据准备工作和昂贵数据工程。这通常占80%的时间和成本；简而言之就是不用计划到每一步，先行动起来再说。
B、使用低成本的Hadoop大数据平台，可以用Hadoop的开源版本来构建。成本通常是传统数据库平台的费用的一小部分。
大数据正在成为主流大型企业不可或缺的一部分,因为他们明白，使用大数据分析，不仅可以获得市场洞察力，还更可以更精确的为高层管理人员提供决策参考。对于这些公司来说，大数据意味着更快的上市时间和快速响应客户需求所带来的利益，加速了企业的成长速度、价值的敏捷性。
3.大数据是一个术语，它捕捉到了时代精神。爱它还是恨它？其实大数据只是一个术语。让我们忘了语义，关注效益。尽管大数据有着挥之不去的误解，但大数据将转变人们的思维，由原来的利益驱动业务模式，转变为从业务数据驱动价值的产生。
——转自等比网
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