看到上面列举的十条建议感觉非常中肯。比如说,统计建模,并不能拿到数据就建模,这样模型给出的结果不会有很好的产出。认识数据、清洗数据、认识异常点这个过程不容忽视,往往这些点背后都有很重要的商业价值和商业信息。所有,别人都说DM过程,80%时间是用于数据准备工作。
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楼主: 水天一色DIY
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[数据挖掘理论与案例] 数据挖掘与商业智能实战(六)-统计建模的十条建议 |

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