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比如我现在有两个表第一个表a长这样
stockid       tradedate (变量名)
000001      2008-02-01
000001      2008-02-02
000002      2008-02-01
000002      2008-02-02


另外一个表b
stockid          date1                date2           y
000001      2008-01-31   2008-12-31      10
000001    2008-02-01   2008-12-31      20
000002    2008-01-05    2008-01-31     5
000002    2008-01-20    2008-03-03     4

第一个表能有新的一列变量y
使得 同一个stockid里面 第二个表里面只要满足date1<tradedate<date2 所有值取个平均就等于 这个tradedate对应的y值
就是最终表应该长这样

stockid       tradedate            y
000001      2008-02-01      10
000001      2008-02-02      15  
000002      2008-02-01      4
000002      2008-02-02      4



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关键词：新手求教 Traded Stock Trade date

1. data a;
   
2. input stockid $ tradedate: yymmdd10.;
   
3. format tradedate yymmdd10.;
   
4. cards;
   
5. 000001      2008-02-01
   
6. 000001      2008-02-02
   
7. 000002      2008-02-01
   
8. 000002      2008-02-02
   
9. ;
   
10. 
    
11. data b;
    
12. input stockid $ date1: yymmdd10. date2: yymmdd10. y;
    
13. cards;
    
14. 000001    2008-01-31   2008-12-31    10
    
15. 000001    2008-02-01   2008-12-31    20
    
16. 000002    2008-01-05   2008-01-31     5
    
17. 000002    2008-01-20   2008-03-03     4
    
18. ;
    
19. 
    
20. proc sql;
    
21. create table a1 as
    
22. select *,
    
23. (select mean(y) from b where a.stockid=b.stockid and date1<tradedate<date2) as y
    
24. from a;
    
25. quit;

复制代码

1. data a;
   
2. input stockid 1-6 tradedate $ 8-17;
   
3. cards;
   
4. 000001 2008-02-01
   
5. 000001 2008-02-02
   
6. 000002 2008-02-01
   
7. 000002 2008-02-02
   
8. ;run;
   
9. 
   
10. data b;
    
11. input stockid 1-6 date1 $ 8-17 date2 $ 19-28 y;
    
12. cards;
    
13. 000001 2008-01-31 2008-12-31 10
    
14. 000001 2008-02-01 2008-12-31 20
    
15. 000002 2008-01-05 2008-01-31 5
    
16. 000002 2008-01-20 2008-03-03 4
    
17. ;run;
    
18. 
    
19. data need;
    
20.   if 0 then set b;
    
21.   if _n_ = 1 then do;
    
22.     dcl hash h(dataset:'b',multidata:'y');
    
23.         h.definekey('stockid');
    
24.         h.definedata(all:'y');
    
25.         h.definedone();
    
26.   end;
    
27. 
    
28.   set a;
    
29.   sum = 0; count = 0;
    
30. 
    
31.   if ~h.find() and date1 < tradedate < date2 then do; sum + y; count + 1; end;
    
32. 
    
33.   do rc = h.find_next() while(~rc);
    
34.     if date1 < tradedate < date2 then do; sum + y; count + 1; end;
    
35.     rc = h.find_next();
    
36.   end;
    
37.   y = sum / max(count,1);
    
38. run;

复制代码

Tigflanker 发表于 2014-11-30 22:10

hash用的好：）。
原来想着在data step里面再套一个循环，这样做太慢了

teqel 发表于 2014-11-30 22:26
hash用的好：）。
原来想着在data step里面再套一个循环，这样做太慢了

Hash初学 ：）

成组计算果然还是SQL对口，这短短一句真嵌入不少逻辑啊；

这mean、sum等函数印象中都是group by的用法，睡前得再想想。