基于网络搜索数据的房地产价格预测

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报 告 人：董倩（国家统计局）

报告题目：基于网络搜索数据的房地产价格预测

报告时间：11月27号下午3：00-4：30

报告地点：后主楼1124教室

报告内容：本研究从大数据应用于统计工作的实际出发，结合公众关注的热点——房地产价格统计，以北京、上海、广州、南京、沈阳和西安6个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象，以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础，采用回归树、随机森林、Bagging、m-Boosting、神经网络、支持向量机、线性回归和混合线性回归等8种模型，得到具有重大实际意义和推广价值的研究成果。在2014年全国统计建模大赛中，该研究“基于网络搜索数据的房地产价格预测” 在激烈竞争中脱颖而出，获得一等奖。在第五届“青联杯”国家统计局机关统计建模大赛专题报告会上，马建堂局长高度评价了本研究成果，认为“这一模型有重要的矫正和评估数据的价值，小中见大，算是‘经济雷达’之一。”

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关键词：房地产价格 地产价格 网络搜索 价格预测 房地产 房地产价格

在2014年全国统计建模大赛中，该研究“基于网络搜索数据的房地产价格预测” 在激烈竞争中脱颖而出，获得一等奖。在第五届“青联杯”国家统计局机关统计建模大赛专题报告会上，马建堂局长高度评价了本研究成果，认为“这一模型有重要的矫正和评估数据的价值，小中见大，算是‘经济雷达’之一。”

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