楼主: jzs0567
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[问答] 随机效应变系数模型在eviews中如何具体操作 [推广有奖]

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jzs0567 发表于 2014-12-1 18:47:10 |AI写论文

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录入面板数据进行个体固定、随机效应模型分析后,想运用变系数模型,结果发现eviews可以做个体、时期的变系数固定效应模型,轮到个体、时期的变系数随机效应模型时就不能运行结果啊,到底怎么回事?
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关键词:EVIEWS Eview Views 变系数模型 随机效应 fromuid 模型 如何

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jzs0567 发表于4楼  查看完整内容

总算搞定,关键在option选项中要对应参数系数的计算方法,截面的就选择截面系数计算协方差,时期(period)选period的计算方法,共用八种建议选择其中六种;另外权重选项选择除swamy-arora之外的另外2种方法,基本没什么差异。

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爱好生活

沙发
jzs0567 发表于 2014-12-1 18:50:05
好想解决了,需要在option选项中选择除swamy-arora之外的选项就可以运行结果进行分析了!

藤椅
jzs0567 发表于 2014-12-1 18:51:14
Dependent Variable: CP?                               
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects)                               
Date: 12/01/14   Time: 18:51                               
Sample: 1996 2002                               
Included observations: 7                               
Cross-sections included: 15                               
Total pool (balanced) observations: 105                               
Wansbeek and Kapteyn estimator of component variances                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        523.8820        112.9356        4.638766        0.0000
_AH--IP_AH        0.715208        0.052523        13.61701        0.0000
_BJ--IP_BJ        0.787809        0.021273        37.03370        0.0000
_FJ--IP_FJ        0.626750        0.030230        20.73279        0.0000
_HB--IP_HB        0.684344        0.046089        14.84842        0.0000
_HLJ--IP_HLJ        0.651343        0.047433        13.73172        0.0000
_JL--IP_JL        0.748946        0.047425        15.79223        0.0000
_JS--IP_JS        0.676378        0.036070        18.75204        0.0000
_JX--IP_JX        0.613211        0.044990        13.62982        0.0000
_LN--IP_LN        0.750202        0.045504        16.48653        0.0000
_NMG--IP_NMG        0.731633        0.045042        16.24344        0.0000
_SD--IP_SD        0.675741        0.037648        17.94870        0.0000
_SH--IP_SH        0.691164        0.019768        34.96294        0.0000
_SX--IP_SX        0.673566        0.045367        14.84697        0.0000
_TJ--IP_TJ        0.725109        0.030407        23.84687        0.0000
_ZJ--IP_ZJ        0.663610        0.023686        28.01728        0.0000
Random Effects (Cross)                               
_AH--C        -130.8593                       
_BJ--C        -304.7786                       
_FJ--C        431.4182                       
_HB--C        -88.52259                       
_HLJ--C        38.63893                       
_JL--C        -219.1332                       
_JS--C        91.66319                       
_JX--C        72.92330                       
_LN--C        -165.6455                       
_NMG--C        -367.5216                       
_SD--C        -11.48913                       
_SH--C        316.8997                       
_SX--C        26.20172                       
_TJ--C        -165.9308                       
_ZJ--C        476.1355                       
                               
        Effects Specification                       
                        S.D.          Rho  
                               
Cross-section random                        320.2809        0.8452
Idiosyncratic random                        137.0766        0.1548
                               
        Weighted Statistics                       
                               
R-squared        0.980088            Mean dependent var                785.2862
Adjusted R-squared        0.976732            S.D. dependent var                904.1075
S.E. of regression        137.9123            Sum squared resid                1692762.
F-statistic        292.0392            Durbin-Watson stat                1.986493
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               
        Unweighted Statistics                       
                               
R-squared        0.973360            Mean dependent var                4917.608
Sum squared resid        8051286.            Durbin-Watson stat                0.417655
                               
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jzs0567 发表于 2014-12-1 19:20:04
总算搞定,关键在option选项中要对应参数系数的计算方法,截面的就选择截面系数计算协方差,时期(period)选period的计算方法,共用八种建议选择其中六种;另外权重选项选择除swamy-arora之外的另外2种方法,基本没什么差异。
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祝贺人大 学生认证  发表于 2014-12-1 22:52:45
解决了跟大家分享,太赞了

地板
天蓝色转身☆ 发表于 2016-7-23 20:22:04
请教楼主,我最后确定出是固定效应变系数模型,但下一步就不会操作了!

7
天道酬矜 发表于 2016-8-29 17:27:21
谢谢楼主,我也遇到了这样的问题,按照你的方法解决了

8
625317128 发表于 2016-12-10 17:42:44
请问楼主,option里面的选项为什么选择不了

9
tempts 发表于 2017-1-6 20:48:36
天道酬矜 发表于 2016-8-29 17:27
谢谢楼主,我也遇到了这样的问题,按照你的方法解决了
你好。我因为写论文也要用到hausman检验,但是按照楼主的方法貌似还是解决不了。朋友能分享一下么。。我QQ 344943383

10
天道酬矜 发表于 2017-1-14 11:41:12
jzs0567 发表于 2014-12-1 19:20
总算搞定,关键在option选项中要对应参数系数的计算方法,截面的就选择截面系数计算协方差,时期(period) ...
楼主您好,在这样进行的随机模型下得出的hausman检验p值为1,那该选择什么样的模型呢,随机还是固定?

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