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雷达卡
大数据下将产品数据化，以产品为立足点，寻找产品元素或者生产流程中，产生数据、运用数据的机会，把数据在产品中体现出来，就是产品数据化。未来的十年将是“产品数据化”的十年。未来无所不在的产品数据化在具体应用中结合农牧业发展将会极大地提高农牧业的生产效率，开启一个更加充满商机的大数据时代。
大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。利用大数据以及大数据可视化技术帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。
此外，我们则可以通过产品数据化以及通过数据分析公司提供的数据可视化工具例如国内的大数据魔镜，通过可视化的展现从而对农牧业产品以及行业前景进行可预见性的预测和分析。我们可以通过数据获取不同地区对不同农牧业产品的需求，进行合理的产品配送。这样的算法就是利用了更全景的大数据，通过更多的环境动态数据，而非历史统计数据来提供服务。未来，产品经理需要懂得关注产品化，数据化和商业眼光，从而才能让数据发现商机。
（via 大数据魔镜www.moojnn.com）
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