面板数据的误差修正模型建立中如何把残差序列直接变成pool对象呢？

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为了动态面板数据的误差修正模型，进行了单位根、协整检验，发现序列变量间存在同一阶单整，因此，需要建立误差修正模型。在协整检验时已经将回归方程的残差序列组命名为“g1”，修正误差项=g1，但是面板数据的修正误差项不同于时间序列的误差项直接series就能生成，需要将g1转化成pool对象才行，eviews中有没有直接将残差序列组直接转化成pool对象的，我的方法比较笨一列一列复制黏贴过去的。求助“直接将残差序列组直接转化成pool对象的简便方法”

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关键词：误差修正模型 误差修正 面板数据 POOL 残差序列 模型 如何

勉强做完面板数据的误差修正模型，结果不太好，ecm基本没有起到对长期均衡状态的调整效果。
Dependent Variable: D(CP?)                               
Method: Pooled Least Squares                               
Date: 12/04/14   Time: 18:28                               
Sample (adjusted): 1997 2002                               
Included observations: 6 after adjustments                               
Cross-sections included: 15                               
Total pool (balanced) observations: 90                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        86.18877        50.60187        1.703273        0.0928
D(IP?)        0.577493        0.077966        7.406980        0.0000
ECM?(-1)        -0.032853        0.154098        -0.213194        0.8318
Fixed Effects (Cross)                               
_AH--C        -27.27023                       
_BJ--C        215.0614                       
_FJ--C        -61.01411                       
_HB--C        -16.01903                       
_HLJ--C        -75.77782                       
_JL--C        7.586854                       
_JS--C        -27.78797                       
_JX--C        -58.76139                       
_LN--C        16.24566                       
_NMG--C        20.36356                       
_SD--C        -28.87901                       
_SH--C        69.29838                       
_SX--C        -38.26695                       
_TJ--C        31.91241                       
_ZJ--C        -26.69169                       
                               
        Effects Specification                       
                               
Cross-section fixed (dummy variables)                               
                               
R-squared        0.625907            Mean dependent var                428.7742
Adjusted R-squared        0.543914            S.D. dependent var                288.4260
S.E. of regression        194.7861            Akaike info criterion                13.55011
Sum squared resid        2769738.            Schwarz criterion                14.02229
Log likelihood        -592.7549            Hannan-Quinn criter.                13.74052
F-statistic        7.633656            Durbin-Watson stat                2.477582
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               

ECM?(-1)        -0.032853        0.154098        -0.213194        0.8318

修正的效果太差，手动输入黏贴ecm=residual的问题？

请问楼主可以发一下误差修正模型的具体操作步骤吗？我用协方差分析检验和豪斯曼检验确定模型形式为混合模型，回归结果非常不好，到了这一步就不知道如何进行下去了，求指教~另外，可以推荐一下这一块知识的相关资料吗？非常感谢！

你的动态面板数据是怎么生成残差的呀

jzs0567 发表于 2014-12-4 18:52
勉强做完面板数据的误差修正模型，结果不太好，ecm基本没有起到对长期均衡状态的调整效果。
Dependent Var ...

求问楼主：怎么用Eviews做面板误差修正模型呢？