关于量表效度

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看到一篇评价量表效度的文章。
该量表用来测量X构念，分两个维度，每个维度各有若干题项。
作者计算了两个维度间的Pearson相关系数，然后又计算了各维度与总量表的相关系数。


这样的计算有意义么？怎么反映量表效度的高低？
比如维度间的相关系数，我觉得太高了说明维度实际上是重合的，即两个维度其实是一个维度；太低了也不合适，因为毕竟是一个构念涵盖的两个子维度，那么系数多大比较好呢？


维度与总量表的相关系数，其实与上面的维度间相关系数本质上一致吧，知道了维度1与维度2的相关，计算维度1与（维度1+维度2）的相关，其实就是个数学推导的问题，我觉得没有太大意义。


不知道大家怎么看？

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关键词：pearson 相关系数 ear ARS RSO 文章 测量

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