生存分析的检验LOGRANK和WILCOXON不一致如何解读？

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在做一个生存分析，发现一个比较有意思的现象，在比较两组生存率的时候LOGRANK的结果和WILCOXON结果不一致。

如下文：
. sts test case, logrank

         failure _d:  outcome
   analysis time _t:  hospitalduration


Log-rank test for equality of survivor functions

      |   Events         Events
case  |  observed       expected
------+-------------------------
1     |        74          58.83
2     |        70          85.17
------+-------------------------
Total |       144         144.00

            chi2(1) =       7.34
            Pr>chi2 =     0.0067

. sts test case, wilcoxon

         failure _d:  outcome
   analysis time _t:  hospitalduration


Wilcoxon (Breslow) test for equality of survivor functions

      |   Events         Events        Sum of
case  |  observed       expected        ranks
------+--------------------------------------
1     |        74          58.83          862
2     |        70          85.17         -862
------+--------------------------------------
Total |       144         144.00            0

            chi2(1) =       2.98
            Pr>chi2 =     0.0843

.

大家平时是否遇到？

该如何解读呢？请大家不吝赐教。

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关键词：wilcoxon LOGRANK wilcox 生存分析 Rank 如何

Log-Rank法将所有四格表一视同仁，因四格表例数是逐渐减少的，所以它实际上相对重视了远期效应；而Breslow法以四格表的例数为权重，则相对重视了近期效应。要根据对近期效应和远期效应的重视程度来选择方法。实际应用中常同时计算这两种统计量，当两者结论一致时，可认为近期与远期疗效都有差别（或都无差别）；若Breslow法拒绝H0而Log-Rank法不拒绝H0，则说明近期疗效有差别而远期疗效无差别，反之亦然。

但是LOGRANK和WILCOXON以前的资料比较基本都一致，至少方向上。
查询了一下，似乎这种情况还比较少见。
是否在给定统计结论时候需要保守。