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[Weka及其他] 数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践 [推广有奖]

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农村固定观察点 发表于 2014-12-8 22:25:21 |AI写论文
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数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践


袁梅宇 (作者)





《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI和学习方案源代码分析。


基本信息
  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2014年7月1日)
  • 平装: 456页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7302371741
  • 条形码: 9787302371748
  • 商品尺寸: 26.6 x 19.6 x 4.4 cm
  • 商品重量: 739 g
  • ASIN: B00MHAV79E




关键词:WEKA 应用技术 数据挖掘 机器学习 experiment 清华大学 Explorer 应用技术 开源软件 简体中文

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