[数据挖掘理论与案例] 数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践 [推广有奖]

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周宇源 发表于 2016-6-30 12:19:14 |AI写论文

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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分8章，主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI和学习方案源代码分析。

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