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大数据分析方法与应用
大数据分析方法与应用简介
介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具,掌握复杂数据的分析与建模,使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，熟练掌握一种数据分析的语言，内容主要有：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
大数据分析方法与应用基本信息
书 名：大数据分析：方法与应用
作 者：王星
ISBN：9787302334170
定 价：39元
出版时间：2013-9-11
装 帧：平装
大数据分析方法与应用作者教育背景及学术历程
1990-1994年 北京师范大学数学系学习，1994年6月毕业获理科学士学位；
1994-1997年 北京师范大学数学系学习，1997年6月毕业获理科硕士学位；
1999-2003年 中国人民大学统计学系学习，2003年6月毕业获经济学博士学位，博士论文《关联规则的序贯抽样在线算法研究》。
1997年-1998年，参加教育部高考命题组项目"高考成绩的多元统计方法评价研究"；
1998年-1999年，参加教育部社会科学基金项目"ZF统计数据的质量评价与研究"；
2001年-2005年，主要成员，参加教育部重大攻关项目“现代统计学在数据挖掘中的理论与应用研究”；
2004年，主持横向课题“取消奥运的微观经济研究”；
2006年，主要成员，参加教育部重大攻关项目“空间统计方法研究”；
2005年-2006年，主要成员，参加校级精品课程——非参数统计教学项目；
2006年-2007年，主要成员，校级精品课程——数理统计教学建设项目；
2008年，主要成员，参加教育部重大攻关项目“ZF数据质量的数据挖掘方法与技术研究”项目；
2008年，主持校级项目，“机器学习若干问题研究”项目；
2008年，主持横向项目，“随机分析若干问题研究”项目；
2008年，主持211财政金融规划项目统计学院子项目，“金融分析数据库开发”项目。
京公网安备 11010802022788号
