大数据或是物联网核心_数据分析师

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物联网确实是在高速发展，但赚到的钱既不来自于网也不来自于物，而是通过物联网获取的数据进行商业服务获利。不幸的是，因为缺乏物联网基础设施，行业发展缓慢，供应商们被逼无奈构建基础设备、传感器网络和最顶端运行的服务器。

不同的传感器不同的标准

据高德纳咨询公司透露，至2020年，物联网的设备将会激增到260亿台。如果我们算上智能手机和平板的话，设备数量则高达330亿。这些小设备中蕴含着巨大商机：高德纳公司的物联网项目将会通过全球经济增值获得1.9万亿美元的营收。

问题是怎么让物联网市场再扩大呢？按照科技发展的一般思路想，答案应该是基础设施了。物联网现在有基础设施——但是基础设施太多了，说实话和根本没有的性质是一样的。

现在行业缺乏标准也不能怪到贪婪的供应商身上，毕竟他们是商人，希望挡住竞争对手，留住顾客。在最近一次麻省理工学院会议上，ARM公司 BillCurtis提到“因为现行的大多数网络标准对物联网设备建设来说都太复杂，所以这些设备都像直接运行专有协议，创建数据库。”换句话说，专有协 议本身并不是目的，而是达成目标的手段（让传感器网络中的个体相互沟通，从而提供商业服务）。

很遗憾，关于网络标准这个复杂的问题至今没有得到改善。相关人士表示“现在的公司都在为物联网孤军奋战，独自研究。不像早期互联网的发展，军事和大学研究中心都为同一个问题齐心协力，这样技术问题能得到更好的解决和统一。”现在还无法强制要求公司一起合作，不过这种情况可能会出现大的改变。

服务，而不是传感器

高德纳公司预计物联网供应商在2020年时最高可以获得3090亿美元的直接营收，而这些赚到的钱大多是来自于提供的服务。像博世这样的公司现在正在构建类似车队管理的服务，他们表示真正赚钱的是服务，而不是传感器或是设备。

有钱赚的地方就会有标准。不过这标准很有可能最后还是供应商自己制定的，就像AllSeenAlliance（全球众多消费电子公司和技术公司组成了的一 个技术联盟，以便实现家庭、医疗、汽车、教育等行业的跨设备互联）一样。举个例子，博世在建基于自家传感器的服务设施，同样需要竞争传感器厂商的帮忙。这也是公司为什么要花那么多时间谈商业模式，而不是只谈机器。

没有哪家硬件公司可以只依赖于自己生产的传感器。即使是像苹果这样成功的硬件公司也不能避免，最后还是让步于谷歌Android系统这样开放、基于服务的平台。其实就物联网而言，我们还处于市场早期阶段。如果按照ClaytonChristensen教授提出的市场发展理论来看，垂直整合的传感器和商业服 务将会主导物联网行业，但这绝不是物联网最后的发展状态。随着传感器的数量激增，传感器所遵循的标准都各不一样，服务供应商将会抓取和应用不同的数据，并尽力制定标准，以确保选取的数据可以使用。

现在要考虑的问题是硬件厂商是否会足够愿意努力推动标准化以便他们可以利用服务赚钱。把自己定位为纯硬件生产商的公司百分之八十是会失败的，而那些有长远考虑，不只是专注于网络服务的公司未来前景很光明。

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关键词：数据分析师 数据分析 分析师 大数据 物联网 分析师 物联网

哪里有物联网？

olympic 发表于 2014-12-15 09:04
哪里有物联网？

车联网  算不算？ 带数字地图的导航系统算不算？

wafght72 发表于 2014-12-15 10:37
车联网  算不算？ 带数字地图的导航系统算不算？

么车族，不知萨叫导航系统

olympic 发表于 2014-12-15 11:03
么车族，不知萨叫导航系统

那二维码 扫描用过吧？这个二维码代表了某个物体或是商铺，这个就是物联网的应用。

wafght72 发表于 2014-12-15 11:13
那二维码 扫描用过吧？这个二维码代表了某个物体或是商铺，这个就是物联网的应用。

有道理。现在不仅仅是ERP，甚至很多进销存都已经集成了二维码管理。二维码管理能给企业带来什么效益呢？
首先是仓库管理员、车间统计员不再手工开单了。出入库物品和完工产品、检验产品只需要用扫描仪扫一下即可录入，自动生成单据并打印，可以节省员工20%左右的工作量。
其次避免了手工开单中，物料名称不一致，名称错误，时间错误。因为二维码上的物料信息是统一录入的。
再次物料信息即时更新。因为当时就完成了录入，所以生产计划排产中在库库存、完工数据准确，随时可查看最新物料情况。如果结合在途和在制、已购等信息，就更准确。
最后不用手工做报表了，因为数据是即时的，所以任何时候都可以拉出报表，还可以根据领用部门进行预算管理。

这样计算几乎可以省掉一个员工。实际上云脑在某企业实施二维码技术的时候，就是直接省掉50%的人工的。这样的技术需要多少成本呢？如果已有ERP或进销存，开通这个功能，然后购买扫描仪即可。扫描仪每只1000元（普通的三四百也有）。如果没有ERP，用一套中小企业经济型ERP即可。

学好python。
现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上，python也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看效果了。

除此之外，py还有点酷酷的感觉。任何程序拿matlab和c++都是可以写的，不过我真没认识过哪个d愿意自己把自己扔那个不酷的框框里:D

对不规则输入的处理也给python一个巨大的优势。通常来说，在我现在日常的工作里，所有的数据都是以纯文本但是非格式的形式存储的（raw text, unstructured data)。问题在于，这些文本不可以直接当作各种算法的输入，你需要
分词，分句
提取特征
整理缺失数据
除掉异类（outlier）
在这些时候，python可谓是神器。这里做的1-4都可以直接在scikit-learn里面找到对应的工具，而且，即使是要自己写一个定制的算法处理某些特殊需求，也就是一百行代码的事情。

简而言之，对于数据科学面临的挑战，python可以让你短平快地解决手中的问题，而不是担心太多实现细节

zanshenshi 发表于 2014-12-24 11:01
学好python。
现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine l ...

长知识了

物联网确实是在高速发展，但赚到的钱既不来自于网也不来自于物，而是通过物联网获取的数据进行商业服务获利。

whqisong 发表于 2015-1-9 19:03
物联网确实是在高速发展，但赚到的钱既不来自于网也不来自于物，而是通过物联网获取的数据进行商业服务获利 ...

也不能这样说。