请问：在变量数大于样本数的情况下怎么用SAS做主成分分析？？

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用sas做主成分分析，在变量数大于样本数的时候显示的是没有变量。

到底能不能做啊？请教各位了！

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关键词：主成分分析 样本数 主成分 样本 变量 SAS 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

最好还是先人工剔除逻辑上 不相关的变量吧，如果样本很难获得的哈

谢谢楼上的了，可是有的主成分分析就是变量个数大于样本个数的，例如朱世武的《基于SAS系统的金融计算》里第九章就是用主成分分析股市的风险，其中用各股票收益率作为变量，日度数据作为样本，以一年为限，样本只有200多，而变量有900多。我尝试用sas计算，可是不管是编程还是用分析员，都显示的变量不可用，真的不知道是什么原因。

众位高手，能不能帮助俺啊，在这里先谢谢大家了！

个人感觉，还有问了几个人，大家一致认为 朱老先生 做得有点。。。。

说不好啦，通常情况是要3倍的

肯定可以做的，不过需要对数据先进行处理，就是加列，至于如何加？
就是把原来的数据距阵＋ matrix(runif(a, 0,0.0001)

也可以先转置！

我也遇上了类似的问题，变量个数多于样本个数，没办法通过检验 5# eagleeagle_7621

不可能啊，我的变量有一千个，数据只有几十条照样可以做。

当变量太多的时候，SAS不能做，原因是你的空间不够

从理论上说,没有可以不可以的问题, 算法本身没有错.但是一旦变量个数超过行的个数的时候,这样的主成分分析有什么实际意义? 是降维吗?如果是降维, 可以先看看变量之间的相关度. 用SAS的一个变量聚类算法包varclus试一下吧.