DEA（数据包络分析）能用来计算某种政策的松紧程度吗？

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     最近作一篇paper，需要户籍松紧程度的一个度量，但是找不到太好的办法，搜索了一下文献，有用微观数据结合sample selection model估计后，计算获得户籍的概率来表征松紧程度的；有直接从ZF的政策文件出发，用主成分投影法（对不起，我从前真的没听说过这种方法，估计公共管理的老师比较熟悉吧）来估计的；还有一种是运用DEA（数据包络分析）来估计松紧程度的，比如这篇文献《中国财政分权、户籍制度与区域经济增长》中提到：“本文运用 DEA 方法，对除北京、天津、上海、海南、重庆、西藏以外的其他 25 个省、自治区的户籍松紧程度进行评价，主要评价指标有高学历人数占总人数的比重（分本科和研究生两类），区域失业率，老年人口占总人口的比例，非农人口占总人口的比重以及区域人口流入和流出比率，以最终评价值作为该区域户籍松紧程度的衡量指标”。
    我对DEA只是略知一二，但是这个模型应该主要是用来估计生产效率的吧，能否用来估计如“户籍松紧程度”这样的变量，或者换句话说，户籍松紧程度能否看成城市限制人口流入的一种“效率”，这样是否合理？另外，DEA估计的过程中，需不需要像计量里面那样考虑诸如内生性之类的问题？多谢指教

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关键词：数据包络分析 数据包络 DEA 数据包 Selection 中国财政 自治区 西藏 北京 重庆