请教R做随机森林结果的问题

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用R做随机森林，先用训练集建模，之后用测试集进行预测，为什么总是显示 all arguments must have the same length？代码如下
sub<-sample(1:nrow(dx),round(nrow(partd)/4))
x1.rf<-randomForest(X1T~.,data=dx,importance=T,subset=-sub)
pre1<-predict(x1.rf,data=dx,subset=sub)
另外，随机森林的结果里给出的confusion matrix是什么意思？和预测错误率有什么不同？多谢了！

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关键词：随机森林 Arguments argument length Have 森林

看一下是不是名字拼错了

随机森林建模时每次会从所给数据中随机抽取样本建模然后用OBD数据进行预测，已经有交叉验证的作用了，所以可以不用再将总体样本区分测试集和训练集。confusion matrix可以理解成是预测的结果和实际结果的列联表，对角线上的是分类正确的个数，其余为错误分到相应类中的个数

东风未 发表于 2015-1-5 09:11
随机森林建模时每次会从所给数据中随机抽取样本建模然后用OBD数据进行预测，已经有交叉验证的作用了，所以可 ...

多谢！

东风未 发表于 2015-1-5 09:11
随机森林建模时每次会从所给数据中随机抽取样本建模然后用OBD数据进行预测，已经有交叉验证的作用了，所以可 ...

但是老师给我们讲的是用训练集建模，用测试集进行测试。实际做了一下，训练集非常完美，测试集完全不行。您知道原因吗？

这个就不知道了，找几篇随机森林的论文看看吧

hbxdy 发表于 2015-1-5 16:02
但是老师给我们讲的是用训练集建模，用测试集进行测试。实际做了一下，训练集非常完美，测试集完全不行。 ...

请问怎么做训练集建模，测试集验证呢？两者都通过混淆矩阵表示。我的两个混淆矩阵都是一样的。