box-cox数据转换成正态的问题，求各位大神解答！！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我做了一个关于自杀意念的测试，有540个人参加，但是300多人都没有自杀意念，得分为0，剩余的得分也很低，总之，是个低自杀人群。数据变量做出来是严重的正偏态：转换时候发现。

. ladder preTT1
Transformation         formula               chi2(2)       P(chi2)
------------------------------------------------------------------
cubic                  preTT1^3                   .        0.000
square                 preTT1^2                   .        0.000
identity               preTT1                     .        0.000
square root            sqrt(preTT1)               .        0.000
log                    log(preTT1)                .            .
1/(square root)        1/sqrt(preTT1)             .            .
inverse                1/preTT1                   .            .
1/square               1/(preTT1^2)               .            .
1/cubic                1/(preTT1^3)               .         
那么我的问题是：
1.可不可以把变量都加上个常数，然后进行BOX-COX的求lamida？因为太多的零，不能求对数。
2，转换后用这个变量做回归的因变量，如果自变量没有变是不是可以做回归，还是自变量做同样的调整？
3，如果自变量和因变量都是偏态，要用同样的转换正态的方法进行么？
谢谢了啊~！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据转换 成正态 Cox box transform 统计学 SPSSSASStata

      楼主想用自杀意念作为因变量，那么为什么要想着将其转换为符合正太分布的变量呢？这本来就是一个二分类的类别变量，直接构建二元logistic/probit回归模型即可。同时，在构建多元回归模型时，一般要求的是自变量符合独立同分布，同方差，并没有对因变量做过多要求额。
      对于存在偏态分布的自变量，如果是右偏态/正偏态，直接取对数对其进行转化即可；如果变量中含有很多0，且数据分布右偏（就像自杀意念这种指标），取对数没多大意义，可根据常识/文献对此变量进行分段，大于a的数据编码为1，小于a的编码为0，将这种变量处理为类别变量，然后以虚拟变量的形式将此变量纳入模型。祝好运。