如何将数据转换成正态分布？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

多个水质指标数据进行显著性差异分析，由于不了解原始数据的总体分布情况，故采用非参数检验，来推断两个或多个独立样本（水质指标间）总体分布是否存在显著差异。非参数检验比较参数检验而言显得粗略，对于发表论文显得不够严谨。有什么办法可以将原始数据进行转化，使样本各总体均值服从方差相同的正态分布，即采用单因素方差分析两个以上独立样本的显著性差异？或采用T检验方法分析两个独立样本（要求服从正态分布）的显著性差异？
数据示例1(两个独立样本拟采用T检验)：
pH(dry):7.71  7.94  7.37  7.74  7.89  7.45  7.77  7.87  7.37  7.66  7.85  7.85  8.20  7.82  7.85  7.88  8.31  8.01  7.69  7.91  8.19  8.22  7.95  7.99  7.69  8.26  7.83  8.04  7.68  8.29  7.88  7.96  7.70  8.16  8.03  8.01  8.05  8.11  8.05  7.97  8.12  8.21  8.11  7.90  8.00
pH(wet):8.50  8.25  8.63  8.74  8.47  8.33  8.72  8.82  8.14  8.26  8.75  8.91  8.36  8.43  8.67  8.40  8.42  8.46  8.84  8.35  8.27  8.53  8.79  8.50  8.00  8.06  8.30  8.41  8.12 8.02  8.26  8.44  8.09  8.17  8.25  8.44  8.08  8.25  8.32  8.24  8.16  8.24  8.26  8.26  8.14
数据示例2（三个独立样本拟采用单因素方差分析）：
pH(U):7.71  7.94  7.37  7.64  8.10  8.50  8.25  8.63  8.74  7.89  7.68  7.66  7.85  7.85  8.20  7.95  8.22  8.36  8.43  8.67  8.40  8.60  8.32  8.22  7.95  7.99  7.69  8.11  8.04  8.00  8.06  8.30  8.41  8.05  8.07  8.16  8.03  8.01  8.05  8.05  8.09  8.08  8.25  8.32  8.24  8.34  8.19  8.08
pH(H):7.74  7.89  7.45  7.52   8.14  8.47  8.33  8.72  8.82  8.08  7.77  7.82  7.85  7.88  8.31  7.93  8.18  8.42  8.46  8.84  8.35  8.56  8.41  8.26  7.83  8.04  7.68  8.20  8.13  8.12  8.02  8.26  8.44  8.11  8.17  8.11  8.05  7.97  8.12  8.12  8.12  8.16  8.24  8.26  8.26  8.36  8.27  8.16
pH(D):7.77  7.87  7.37  7.58  7.94  8.14  8.26  8.75  8.91  8.19  7.79  8.01  7.69  7.91  8.19  7.96  8.16  8.27  8.53  8.79  8.50  8.55  8.43  8.29  7.88  7.96  7.70  8.18  8.17  8.09  8.17  8.25  8.44  8.10  8.15  8.21  8.11  7.90  8.00  8.01  8.05  8.14  8.24  8.39  8.40  8.33  8.33  8.17

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：正态分布 数据转换 成正态 单因素方差分析 非参数检验 正态分布 发表论文 如何 样本

转换后不一定是正态分布。
1. 不适合t检验的话，可以进行校正的t检验或相应的独立样本的非参数检验。
2. 不适合方差分析的话，可以使用SPSS方差分析对话框里两两比较对话框下面的不假定方差齐性的四种方法（见下图），
    或者进行相应的k个独立样本的非参数检验。

学习学习 ，还是弄不清楚之间的关系！

kuangsir6 发表于 2013-6-14 07:07
转换后不一定是正态分布。
1. 不适合t检验的话，可以进行校正的t检验或相应的独立样本的非参数检验。
2.  ...

恩，我目前用的方法都是非参数检验，T检验和单因素方差分析前提条件有点苛刻，你的回答很精彩，我完全赞同，非常感谢！

几点建议共参考：
1、方差分析虽然“独立、正态和方差齐”，但对正态分布要求相对较低，当样本量较大时，有学者认为可以不必kaolv；然而对方差齐性要求较高，所以必须进行方差齐性检验，如果方差齐，可以采用LSD/SNK等方法，方差不齐可以采用方差不齐的方法，但很多学者对方差不齐时采用二楼的方差不齐的方法意见不一，多数建议采用非参数检验；
2、如果非参数检验能否发现有差异，一般参数检验都能发现差异，所以如果发现非参数有差异，大可不必过分追求参数检验的方法。
3、如果您想将原始数据转换成正态分布，首先可以对原始数据做一个直方图，看下分布形态，从而决定进一步是取LG，取根号，还是其他的正态变换方法。
OK，THAT IS