还原标准化数据

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？

jmwrzh 发表于 2015-1-20 09:05
但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均 ...

什么叫每一个自变量都可以预测出一个值？难道不是全部的自变量的值决定因变量的值吗？

巫慢慢 发表于 2015-1-20 09:30
什么叫每一个自变量都可以预测出一个值？难道不是全部的自变量的值决定因变量的值吗？

您看我这么理解对不对：根据公式data*sd+mean=还原数据，设标准化的预测值为y1,y2,y3...自变量为x1,x2,x3...那么y1还原后的数据=y1*(所有自变量取值的sd)+(所有自变量取值的mean)

jmwrzh 发表于 2015-1-21 18:32
您看我这么理解对不对：根据公式data*sd+mean=还原数据，设标准化的预测值为y1,y2,y3...自变量为x1,x2,x3 ...

设有p个样本，自变量为x1,x2,x3...，每个xi的观测值为x11,x12,...x1p，因变量为y，每个观测值为y1,y2,...yp。自变量的值决定因变量的值，所以模型应该是这个格式y~x1+x2+x3+...
由于预测值yi'是被标准化后的，所以要还原的话，应该是yi’(还原)=yi'*sd(y)+mean(y)其中，y是真是的观测样本

巫慢慢 发表于 2015-1-22 10:34
设有p个样本，自变量为x1,x2,x3...，每个xi的观测值为x11,x12,...x1p，因变量为y，每个观测值为y1,y2,. ...

明白了，感谢您这些天来的耐心解答！

jmwrzh 发表于 2015-1-14 08:46
请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的？data是指哪部分数据？已经预测出来的？还是实测数据的 ...

用什么软件？