还原标准化数据

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我做的是PLS回归，已经得到了预测值，但预测值是标准化后的，请问怎样还原？（PS：在建模时使用的是标准化后数据，故利用预测后得到的值也被标准化了，并不是先得到了未标准化的预测值）

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关键词：标准化数据 标准化 预测值 PLS

data*sd+mean

巫慢慢 发表于 2015-1-12 13:51
data*sd+mean

请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的？data是指哪部分数据？已经预测出来的？还是实测数据的？

jmwrzh 发表于 2015-1-14 08:46
请问此处的SD和mean是待预测数据的还是实测数据的？data是指哪部分数据？已经预测出来的？还是实测数据的 ...

data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean，因为你的预测值是被标准化了的。

巫慢慢 发表于 2015-1-14 09:54
data是你得到的被标准化了的预测值。sd和mean只能是原始数据的sd和mean，因为你的预测值是被标准化了的。

您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么？还是在建模时使用的训练数据的原始值？

jmwrzh 发表于 2015-1-14 18:06
您所说的原始数据指的是预测值的原始数据么？还是在建模时使用的训练数据的原始值？

这么说吧，X1 X2 ...Xn是最原始的数据，（1）全部拿来训练的话，预测值（或者称为拟合值）为X1' X2'...Xn'。此时的Xi'是被标准化后的，Xi'就是data。这时的sd mean都是原始数据X1 X2 ...Xn的。
（2）如果想要预测后面的值Xn+1 Xn+2.... 此时Xn+1...也都是被标准化后的，sd mean也得是原始数据X1 X2 ...Xn的sd 和mean。
(3)一部分拿来训练，另一部分拿来预测，假设前m-1个Xi用来训练，后n-m+1个拿来预测，那么预测值data要用后n-m+1个原始数据的sd  mean

巫慢慢 发表于 2015-1-15 10:04
这么说吧，X1 X2 ...Xn是最原始的数据，（1）全部拿来训练的话，预测值（或者称为拟合值）为X1' X2'...Xn ...

您上面提到的是针对一个自变量的情况吧， 如果有多个自变量来影响因变量，且自变量间的取值相差较大，那是应该分别取各自的sd和mean，还是求所有的自变量取值的sd和mean呢？

jmwrzh 发表于 2015-1-16 09:28
您上面提到的是针对一个自变量的情况吧， 如果有多个自变量来影响因变量，且自变量间的取值相差较大，那是 ...

当然是分别取各自的sd mean啊

jmwrzh 发表于 2015-1-16 09:28
您上面提到的是针对一个自变量的情况吧， 如果有多个自变量来影响因变量，且自变量间的取值相差较大，那是 ...

当然是分别取各自的sd mean啊

巫慢慢 发表于 2015-1-19 10:05
当然是分别取各自的sd mean啊

但是如果分别取各自sd和mean，那每一个自变量都可以预测出一个值，那最终的预测值是要取这些预测值的平均么？