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数据集1
gpdm	gsmc	T1
000001	平安银行	2010-9-16
000001	平安银行	2014-1-8
000002	万科A	2006-12-26
000007	零七股份	2011-5-19
000012	南玻A	2007-10-12
000019	深深宝A	2011-7-1
000021	长城开发	2013-10-9
000024	招商地产	2007-9-26
000026	飞亚达A	2010-12-29
000028	国药一致	2014-3-20
000035	中国天楹	2014-9-24
000043	中航地产	2007-9-24
000045	深纺织A	2010-8-6
000045	深纺织A	2013-3-25
000046	泛海控股	2006-12-30
000046	泛海控股	2008-2-5
000050	深天马A	2007-8-27
000050	深天马A	2014-9-26
·················

数据集1是我要研究的对象。

下列为数据集2

数据集2
Gpdm	jysj	Spj
000001	2006-01-04	6.28
000001	2006-01-05	6.32
000001	2006-01-06	6.41
000001	2006-01-09	6.39
000001	2006-01-10	6.28
000001	2006-01-11	6.23
000001	2006-01-12	6.28
000001	2006-01-13	6.21
000001	2006-01-16	6.09
000001	2006-01-17	6.14
000001	2006-01-18	6.23
000001	2006-01-19	6.28
000001	2006-01-20	6.23
000001	2006-01-23	6.18
000001	2006-01-24	6.26
000001	2006-01-25	6.35
000001	2006-02-06	6.4
000001	2006-02-07	6.3
····················

数据集2是我从CSMAR上获取的每个公司每个交易日的收盘价。

目标：（1）从数据集2中抓取数据集1中每个公司在"T1"之后10个"工作日"的Spj。

（2）对获取的10个“工作日”的收盘价求平均，并将平均值保存到新变量SPPJ下面。

自己感到不会的地方是：（1）好像需要使用到“宏语言”和SQL语言。

（2）如何准确的抓取10个“工作日”。我的一个想法是多抓取几天，如抓取T1当天以及T1+15天的SPJ，然后按照GPDM和JYSJ从小到大排序，然后，对每个股票代码中T1当天赋予新的序号1，后面的每天依次赋予新的序号2——16，在抓取2——11的数据。感觉这样很麻烦。希望大侠顺便帮忙提供一种新的方便的方法。谢谢。

谢谢。谢谢。谢谢。

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