【R培训】R语言已成为数据分析的理想软件

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       开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。

       RexerAnalytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。

R 是什么？
       R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具。它也被称为“R Project”，具有多种描述，例如：

       -用于统计分析、数据可视化和预测建模的数据分析软件

       -一种面向对象的编程语言，提供了对象、运算符和函数来探索、建模和可视化数据

       -用于统计分析的环境，支持几乎所有数据分析所需的数据处理、统计模型和图表

       -一个开源软件项目，得到了庞大用户社区的广泛采取，在质量和数字准确度方面树立了高标准

克服传统缺点
       企业尝试了多种方法来消除开源R软件的内存限制。其中一种方法是购买配备了大容量内存的大型服务器。

       另一种方法是在多个服务器或节点上并发运行R引擎。这一方法在包含数据的服务器上执行作业，在数据划分清晰时有着出色表现。

R语言1月现场班@北京
从零基础掌握R语言
时间：初级：1月26-1月28日 (三天)；            
          进阶：1月30-2月1日 (三天)
地点：北京市海淀区首都体育学院
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：初级：2400元 / 1700元 (凭学生证优惠价)；
          进阶：2800元 / 2000元 (凭学生证优惠价)；
          全程：4800元 / 3500元 (凭学生证优惠价)
优惠：参加现场班赠送视频；
          现场班老学员9折优惠；
          同一单位3人以上同时报名9折优惠；
          同一单位6人以上同时报名8折优惠；
          折扣优惠不叠加。

基础班课程介绍  

       该基础课程在R入门概述之后，紧密的围绕R语言7个方面非常重要的基础能力进行展开。

       引入数组、矩阵和编程后，R语言的数据处理能力将变得无比强大，几乎可以在很短的时间内，完成任何高难度的数据整理工作，将规范整洁的数据送进软件去分析。

       和其它统计软件相比，R语言可以说是拥有最强大的作图功能，画出的图非常漂亮，一图胜千言，掌握好R的作图是一项最重要的基本功。对于统计分析来说，描述性和探索性统计分析、参数估计、假设检验、回归分析都是必须掌握的内容，而用R语言实现这些功能有独特的简洁和优势，所以放在本课程的基础部分介绍。

高级班课程简介  

       使用R语言，本课程接着从基础班的回归模型入手，介绍了对连续因变量建模的线性回归模型、衍生模型、非线性回归模型，以及对分类因变量建模的Logistic模型族及其它广义线性模型。

       对于多元统计作为高级统计的主要组成部分，介绍了主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析、典型相关分析等，涵盖了常用的多元统计分析方法。

       本课程还介绍了对数线性模型、时间序列ARIMA、GARCH、单位根和协整、bootstrap和Monte carlo方法等应用十分广泛的统计分析方法。

       以上方法囊括了高级统计的大部分内容，相信这些内容掌握了，大部分的统计问题都可以解决了。

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报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交，注明报全程还是阶段
2：给予反馈，确认报名信息
3：网上缴费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南

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关键词：数据分析 R语言 Monte Carlo Logistic模型 Analytics 软件

R语言初级班

讲师介绍  

   Gino老师，即将步入不惑之年，早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，常自称：“为 ‘数’而生，一生只做‘数’这一件事”。

   曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。

   Gino老师担任数据分析讲师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。师从于Gino老师的学生往往在论文计量统计建模和各类笔试面试数据分析题中不会吃亏，也容易找到和数据分析有关的工作。

   Gino老师先后使用过SPSS、SAS、MatLab、Stata、R等软件，最终选用R作为统计分析的利器，叹服其强大的统计计量功能，每日爱不释手，在R的使用上具有丰富的实战经验。
   目前兼任人大经济论坛数据分析俱乐部(CDMC)主要组织者之一，同时讲授R语言，好评如潮。

课程目标  

    本课程不是想使大家成为统计学家，而是想让大家像开车、玩电脑那样愉快地用好R，并在使用中，掌握好R基本语句和功能，学会其编程方法和技巧，为解决高深的统计计量问题打下基础。

课程特色  

   1.在授课形式上，注重对统计思想的引导和实际问题的解决。

   2.在容易出错和较难的地方，学员会被反复提醒，避免在实际中踏入统计的“雷区”和“谬误”，从而学会科学的使用R，掌握好统计思想和方法。

    3.强调掌握好R的编程和函数。这两个法宝会让学员觉得在面对数据时自己很强大，熟悉之后会不断地寻找大数据或者高难度的数据分析去体会处理好它们的快感。

R语言进阶班

课程目标  

    排除“R需要编程，很难学”的观念和畏难情绪，掌握高级统计计量的方法及其R实现的过程，并能独立完成难度较大的统计计量分析，为进一步学习前沿的统计计量方法打下坚实的基础。

课程特色

     1. 注重以通俗易懂的语言，阐明较为抽象的高级统计方法。本课程尽量采取打比喻、由浅入深地方法让人明白和掌握统计思想，使得稍有或者是没有数学基础的人能通过学习掌握R语言的使用；

     2. 注重统计理论和实证分析实践的紧密结合。通过大量的实例，让学员明白如何使用R这个工具进行统计分析，精选的这些实例是统计分析实际问题的典型，在实际中会经常遇到需要借助这些模型解决，完成本课程后，实际中90%以上的统计模型可以在课程中获取R语言解决的钥匙；

     3. 课程包含大量的实例数据供学员在课堂或课后学习、演练。实践证明，通过实例入手，是快速掌握统计软件及知识的有效方法。

详情：https://bbs.pinggu.org/thread-3149627-1-1.html