可以将各题项的分数求平均数来得到潜变量的分数吗？

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各位大侠，小弟有一问求教。是否可以将各测量题项的平均数当做某潜变量的分数，进而进行回归分析？举例，假设我求员工工作满意度和员工工作效能的关系。我分别用四个1-5分的李克特题项来测量上述两个潜变量。那么，我是否可以直接将各题项的分数平均来得到潜变量的分数，然后跑回归？请大家指教！

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关键词：平均数 求平均 潜变量 各位大侠 回归分析 回归分析 平均数 满意度 测量 李克

你其实可以先跑个exploratory factor analysis，然后用factor score作为潜变量的分数然后跑回归，这样比单纯的平均数好。

同意楼上的方法，但是用EFA方法的前提是，EFA得出的因子和理论假设的因子结构一致。

可以用平均分进行回归，
与潜变量类似的想法，但不是潜变量，潜变量通常指用数学方法进行转换后汇总得分的变量。

rosecat 发表于 2015-1-16 12:52
你其实可以先跑个exploratory factor analysis，然后用factor score作为潜变量的分数然后跑回归，这样比单纯 ...

谢谢您的解答。但是跑EFA只能得到每个题项的factor loading吧，在哪里找您说的“factor score”呢？

zlgsx 发表于 2015-1-17 08:26
可以用平均分进行回归，
与潜变量类似的想法，但不是潜变量，潜变量通常指用数学方法进行转换后汇总得分的 ...

谢谢您的回答。您提到潜变量通常指用数学方法进行转换后汇总得分的，我对此不太理解。比如我问题中提到的变量“员工工作满意度”，我认为这是一个无法直接观测的变量，所以将其视为潜变量。我通过测量员工对工资的满意度，对工作环境的满意度，对领导的满意度，和对同事的满意度来得到该变量的分数。所以我想继续请教，1，我这样理解潜变量有偏差吗？2，我是否可以将以上四个题项的分数平均来得到“员工工作满意度”的分数进而跑回归？3，如果第二问答案是yes,那么这样做是不是会对结果造成一定的影响，因为我没考虑误差。会不会用结构方程模型好一些？因为它会将误差考虑在内进行运算。谢谢！

shentao1237 发表于 2015-1-21 22:52
谢谢您的回答。您提到潜变量通常指用数学方法进行转换后汇总得分的，我对此不太理解。比如我问题中提到的 ...

个人理解，供参考。
第1问，我同意。
第2问，答案：yes,基本思路是一样的，都是一种整合数据的尝试，
第3问，我同意。

zlgsx 发表于 2015-1-22 09:46
个人理解，供参考。
第1问，我同意。
第2问，答案：yes,基本思路是一样的，都是一种整合数据的尝试，
...

谢谢！