R语言入门好书推荐——《数据统计分析及R语言编程》《多元统计分析及R语言建模》

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了解我的朋友都知道，我在一年之内也发了几篇核心，这多亏了这两本R语言入门书的帮助。在此，我隆重地向大家推荐这两本书。下面介绍一下这本书的基本信息。
另外，本人和王老师比较熟，他是我的指导老师，因此大家在使用该书有什么问题，可以问我，如果我不能解决的，第一时间反映给王老师，他很欢迎和大家交流R语言方面的学习心得。
谢谢大家。
另：这是14年刚出的书，肯定不会有电子版，如果大家有心记得的话，我会过几年之后上传电子版


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《暨南大学经济管理实验中心实验教材:数据统计分析及R语言编程》
主要介绍了经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂《暨南大学经济管理实验中心实验教材:数据统计分析及R语言编程》。
目录总序
前言
1 引言——如何成为数据分析师
1.1数据分析的未来
1.2工欲善其事必先利其器
1.2.1四大分析利器简介
1.2.2四大分析利器的比较
1.2.3数据分析工具的选择
1.3数据统计分析语言R简介
1.3.1什么是R语言
1.3.2为什么要用R语言
1.3.3 R语言的优劣势
1.3.4如何发挥R的优势
2数据收集过程
2.1统计数据
2.1.1基本概念
2.1.2数据的分析
2.2收集数据
2.2.1数据格式
2.2.2数据收集
2.3数据管理
2.3.1保存数据
2.3.2输入数据
2.3.3 R语言中数据形式
3数据处理步骤
3.1基本方法
3.1.1基本函数
3.1.2 自定义函数
3.1.3控制语句
3.2数据选择
3.2.1选取观测
3.2.2选取变量
3.2.3选取观测与变量
3.2.4剔除观测与变量
3.3数据转换
3.3.1修改变量名
3.3.2创建变量
3.3.3变量转换
3.3.4删除变量
3.3.5重新编码
3.4数据整理
3.4.1数据集排序
3.4.2数据集合并
3.4.3缺失数据的处理
4基本统计描述
4.1基本图形显示函数
4.1.1 R语言中的高级绘图函数
4.1.2 R语言中的低级绘图函数
4.1.3 R语言中的绘图函数参数
4.2单变量（向量）数据分析
4.2.1计数数据分析
4.2.2计量数据分析
4.2.3构建自己的分析函数
4.3多变量（数据框）数据分析
4.3.1计数类数据分析
4.3.2计量类数据分析
4.3.3计数对计量数据分析
4.3.4应用类函数的应用
5随机变量及其分布
5.1随机变量及其分布
5.1.1离散型随机变量
5.1.2连续型随机变量
5.1.3 R语言分布函数列表
5.2随机抽样与随机数
5.2.1离散变量随机数
5.2.2连续变量随机数
5.3统计量及其抽样分布
5.3.1样本与统计量
5.3.2常用的抽样分布
5.3.3抽样分布的临界值
6基本统计推断方法
6.1正态总体的参数估计
6.1.1参数估计的方法
6.1.2均值的区间估计
6.2正态总体的假设检验
6.2.1假设检验的概念
6.2.2单样本均值比较的t检验
6.2.3两样本均值比较的t检验
6.3分布自由的非参数统计
6.3.1非参数统计简介
6.3.2单样本非参数检验
6.3.3两样本非参数检验
6.3.4计数数据的卡方（x2）检验
7常用统计分析模型
7.1相关分析模型
7.1.1线性相关系数的计算
7.1.2相关系数的假设检验
7.1.3相关系数的注意事项
7.1.4分组数据的相关分析
7.2回归分析模型
7.2.1一元线性回归模型
7.2.2多元线性回归模型
7.2.3多元回归模型的统计诊断
7.2.4分组多元回归模型
7.3数据分类与模型选择
7.3.1数据域模型
7.3.2方差分析模型
7.3.3 Logistic模型
8 R语言的高级应用
8.1 R语言的编程概述
8.1.1 R语言编程基本知识
8.1.2 R语言数据对象说明
8.1.3 R程序中的数学运算
8.1.4 R中的字符与时间函数
8.2 R语言高级编程举例
8.2.1 自定义函数的技巧
8.2.2自定义统计量函数
8.2.3 自定义频数表函数
8.2.4 自定义置信区间函数
8.2.5 自定义t检验函数
8.3 R语言高级绘图功能
8.3.1特殊的统计图
8.3.2 lattice绘图
8.3.3 99plot2绘图
8.4 R语言统计模拟实验
8.4.1 Monte Carlo模拟方法
8.4.2模拟函数的建立方法
8.4.3对模拟的进一步认识
9数据库与调查分析
9.1 R语言中数据库的使用
9.1.1为何要使用数据库
9.1.2关系型数据库简介
9.1.3 R语言中的数据库接口包
9.2调查数据的设计与分析
9.2.1调查表的设计
9.2.2调查数据的管理
9.2.3调查数据的分析
9.3生成统计分析报告
9.3.1脚本文件的输入和输出
9.3.2使用Markdown生成网页报告
附录RStudi0简介
参考文献



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《应用统计学丛书:多元统计分析及R语言建模(第3版)》
主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给出了一些有启发性的案例和习题，书末附录给出了许多补充知识。


目录
前言
1多元统计分析概述
1.1多元统计分析的历史
1.2多元统计分析的用途
1.3多元统计分析的内容
1.4软件及其在统计分析中的应用
1.4.1强大的统计分析软件
1.4.2完整的数值分析软件
1.4.3免费的数值分析软件
1.5统计软件比较及R系统设置
思考练习题
2多元数据的数学表达及R使用
2.1如何收集和整理多元统计分析资料
2.2数据的数学表达
2.3数据矩阵及R语言表示
2.4数据的R语言表示——数据框
2.5多元数据的R语言调用
2.6多元数据的简单R语言分析
案例分析：多元数据的基本统计分析
思考练习题
3多元数据的直观表示及R使用
3.1简述
3.2均值条图及R使用
3.3箱尾图及R使用
3.4星相图及R使用
3.5脸谱图及R使用
3.6调和曲线图及R使用
3.7其他多元分析图
案例分析：区域城市现代化水平的直观分析
思考练习题
4多元相关与回归分析及R使用
4.1变量间的关系分析
4.1.1简单相关分析的R计算
4.1.2一元线性回归分析的R计算
4.2多元线性回归分析
4.2.1多元线性回归模型的建立
4.2.2多元线性回归模型的检验
4.3多元线性相关分析
4.3.1矩阵相关分析
4.3.2复相关分析
4.4回归变量的选择方法
4.4.1变量选择准则
4.4.2逐步回归分析
4.5非线性回归模型
4.5.1一元非线性回归模型及其应用
4.5.2多元非线性回归模型概述
4.5.3多元非线性回归模型的计算
案例分析：财政收入的多元回归分析
思考练习题
案例分析题
5广义与一般线性模型及R使用
5.1数据的分类与模型选择
5.1.1变量的取值类型
5.1.2模型选择方式
5.2广义线性模型
5.2.1广义线性模型概述
5.2.2Logistic模型
5.2.3对数线性模型
5.3一般线性模型
5.3.1完全随机设计模型
5.3.2随机单位组设计模型
5.3.3析因设计模型
5.3.4正交实验设计模型
案例分析：广义线性模型及其应用
思考练习题
案例分析题
6判别分析及R使用
6.1判别分析的概念
6.2线性判别分析
6.3距离判别法
6.3.1两总体距离判别
6.3.2多总体距离判别
6.4Bayes判别法
6.4.1Bayes判别准则
6.4.2正态总体的Bayes判别
案例分析：企业财务状况的判别分析
思考练习题
案例分析题
7聚类分析及R使用
7.1聚类分析的概念和类型
7.2聚类统计量
7.3系统聚类法
7.3.1系统聚类法的基本思想
7.3.2系统聚类法的计算公式
7.3.3系统聚类法的基本步骤
7.4kmeans聚类法
7.4.1kmeans聚类的概念
7.4.2kmeans聚类的原理与计算
7.5聚类分析的一些问题
案例分析：全国区域经济的聚类分析
思考练习题
案例分析题
8主成分分析及R使用
8.1主成分分析的直观解释
8.2主成分分析的性质
8.3主成分分析的步骤
8.4应用主成分分析的注意事项
案例分析：地区电信业发展情况的主成分分析
思考练习题
案例分析题
9因子分析及R使用
9.1因子分析的思想
9.2因子分析模型
9.3因子载荷的估计及解释
9.3.1主因子估计法
9.3.2极大似然估计法
9.3.3因子载荷的统计意义
9.4因子旋转方法
9.5因子得分计算
9.6因子分析的步骤
9.7实际中如何进行因子分析
案例分析：因子分析在上市公司经营业绩评价中的应用
思考练习题
案例分析题
10对应分析及R使用
10.1对应分析的提出
10.2对应分析的基本原理
10.3对应分析的计算步骤
10.4对应分析应注意的几个问题
案例分析：对应分析在市场细分和产品定位中的应用
思考练习题
案例分析题
11典型相关分析及R使用
11.1引言
11.2典型相关分析的基本架构
11.3典型相关分析的基本原理
11.4典型相关系数的显著性检验
11.5典型相关系数及变量的计算
案例分析：农村居民收入和支出的典型相关分析
思考练习题
案例分析题
12多维标度法MDS及R使用
12.1MDS的基本理论和方法
12.2MDS的古典解
12.3非度量方法
12.4多维标度法的计算过程
案例分析：国内各地区工资水平的多维标度分析
思考练习题
案例分析题
13综合评价方法及R使用
13.1综合评价的基本概念
13.2综合评价中指标体系的构建
13.2.1选择并构建综合评价指标体系
13.2.2确定观测指标的量纲方法
13.2.3综合评价指标的合成方法
13.2.4确定评价指标的权数
13.3综合评价方法及其应用
13.3.1综合评分法
13.3.2层次分析法
案例分析：区域自主创新能力的层次分析
思考练习题
案例分析题
14R语言软件及其使用说明
14.1关于R语言
14.1.1什么是R语言
14.1.2为什么要用R语言
14.1.3用R语言进行统计分析的优势和劣势
14.2R语言软件的下载与安装
14.2.1R语言下载
14.2.2R语言安装
14.3R语言包及其函数
14.3.1R语言标准包
14.3.2R语言扩展包
14.3.3书中使用的R语言包及其函数
14.3.4自编R语言包及其函数
附录RStudio简介
参考文献

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关键词：多元统计分析 数据统计分析 r语言入门 R语言编程 统计分析 好书推荐

我有这两本书，大家对哪里有兴趣，我可以拍照上传。

https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3539471&page=1&extra=#pid28312185

LZ好给力啊~~~导师有说要掌握一种计量软件，但觉得R语言搞不定啊，考虑学EVIEWs，LZ有推荐的不？灰常感谢

iris__shen 发表于 2015-1-16 19:30
LZ好给力啊~~~导师有说要掌握一种计量软件，但觉得R语言搞不定啊，考虑学EVIEWs，LZ有推荐的不？灰常感谢{: ...

必须的，《EViews使用指南与案例》，张晓峒
http://www.amazon.cn/EViews%E4%B ... 1-2&keywords=eviews
真的好书，我用的就是这本。虽然王老师强迫我事事用R，时时用R，但着急写文章，还是用Eviews在计量经济学比较方便。
多元统计毫无疑问用R

太感谢了，论坛好版主！！！点赞！！！

支持上传电子版

hyq2003 发表于 2015-1-16 19:41
支持上传电子版

电子版我有。可是这书是14年才发布的，这样的话出版社赚不到钱，等发行个一两年之后再说吧。

非常感动,热心推动R语言学习!!!!不过还是用英文学为好,否则很难深入下去...

jgchen1966 发表于 2015-1-16 20:06
非常感动,热心推动R语言学习!!!!不过还是用英文学为好,否则很难深入下去...

您的建议非常好，的确外国的R发展比国内强很多，王老师也是在日本当访问学者期间第一次接触了R，当时是05年。
然后回国就写了全国第一本系统介绍R的书。
现在他的书在部分高校已经作为教材。
对于英语不太好的同学而言这是福音。