R语言如何生成伽马随机数，不用循环

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R语言问题：这里有个10万数据的向量a，还有个常数D，想从10万数据每拿出一个分别和D作为生成伽马分布的参数，即 for (i in 1: 10万){b<-rgamma(1,a,D)}. 但是现在循环导致速速很慢，不知如何能避免循环而生成向量b？？？？

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关键词：R语言 随机数 R语言问题 伽马分布 For 如何

不好意思，打错了，是这样 for （i in 1:10wan）{b[i]<-rgamma(1,a[i],D)}

顶一下~

还有一个小不明白，如果生成gamma（arf,beta）的随机数，是用rgamma(n,arf,beta)还是rgamma(n,arf,1/beta)。这里，beta是 SCALE parameter

sapply(a, function(x) rgamma(1,x,D))