楼主: wlradi
7369 1

[问答] 求python时间序列功率谱分析程序 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

学前班

40%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
9 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
70 点
帖子
1
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2015-1-20
最后登录
2015-7-5

楼主
wlradi 发表于 2015-1-20 22:50:06 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
如题,想分析时间序列周期特征
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:python 时间序列 分析程序 功率谱 谱分析 python 程序

沙发
DM小菜鸟 发表于 2015-2-15 16:12:22
用ratfitting、thLib和scipy都能做
比如用scipy做的话
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fs = 10e3
>>> N = 1e5
>>> amp = 2*np.sqrt(2)
>>> freq = 1234.0
>>> noise_power = 0.001 * fs / 2
>>> time = np.arange(N) / fs
>>> x = amp*np.sin(2*np.pi*freq*time)
>>> x += np.random.normal(scale=np.sqrt(noise_power), size=time.shape)
   
>>> f, Pxx_den = signal.welch(x, fs, nperseg=1024)
>>> plt.semilogy(f, Pxx_den)
>>> plt.ylim([0.5e-3, 1])
>>> plt.xlabel('frequency [Hz]')
>>> plt.ylabel('PSD [V**2/Hz]')
>>> plt.show()


>>> np.mean(Pxx_den[256:])
0.0009924865443739191
>>> f, Pxx_spec = signal.welch(x, fs, 'flattop', 1024, scaling='spectrum')
>>> plt.figure()
>>> plt.semilogy(f, np.sqrt(Pxx_spec))
>>> plt.xlabel('frequency [Hz]')
>>> plt.ylabel('Linear spectrum [V RMS]')
>>> plt.show()


>>> np.sqrt(Pxx_spec.max())

2.0077340678640727




已有 1 人评分论坛币 热心指数 收起 理由
我的素质低 + 40 + 5 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 40  热心指数 + 5   查看全部评分

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-26 19:51